王霓虹，高 萌，李 丹，刘立臣

(东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040)

基于C5.0与Apriori算法的森林生物量等级评价与因子关联分析

王霓虹，高 萌，李 丹，刘立臣

(东北林业大学，黑龙江 哈尔滨 150040)

针对生物量影响因子量化研究较少、方法单一及区域生物量评价不足且基于单个树种生物量模型进行评价时工作量过大的问题，以孟家岗林场的三类小班清查数据为基础，选取与生物量水平相关的11个因子，利用C5.0算法进行生物量决策树建模，并进一步利用Apriror算法进行生物量强影响因子的关联规则挖掘。结果表明：生物量决策树模型的分类预测精度为88.78％，生物量影响因子的量化结果分别为树高(0.348)、胸径(0.225)、林分类型(0.196)、龄级(0.162)、郁闭度(0.134)、坡度(0.096)、海拔(0.074)、坡向(0.065)、立地类型(0.052)和坡位(0.037)；得到707条置信度在80％以上、支持度在10％以上的因子关联规则，揭示了生物量影响因子间的隐含关联关系。建立的生物量决策树模型能为快速的区域生物量预测和评价提供模型参考，建立的关联规则评估模型能够为以碳汇为目标的森林生产与经营提供客观评价指标。

森林生物量评价；生物量影响因子；C5.0算法；Apriori算法；关联分析

在全球温室效应形势较为严峻的情况下，森林在吸收CO2及释放O2上的作用日益凸显[1-2]，为此，在“京东协议书”背景下进行的碳汇林经营与交易成为近年的研究热点，而森林生物量与森林碳汇相辅相成[3-5]，在森林生物量量化研究基础上，进行区域生物量等级评价，并分析影响生物量水平的因子及其间存在的关联关系，能够为以碳汇为目标的森林生产与经营提供参考。……