刘 歌，张国毅，胡鑫磊，王晓峰

（1.空军航空大学信息对抗系，吉林 长春130022；2.海军航空工程学院，山东 烟台264001）

0 引言

由于电磁环境日益复杂，在雷达侦察系统中，宽带接收机经常会截获到多个辐射源信号。这些辐射源信号会在时域上发生交叠，从而形成了多分量信号［1］。而在实际侦察中，LFM 信号应用非常广泛，在复杂密集的信号环境中对多分量LFM 信号进行有效分析具有重要的实际意义。要对多分量LFM 信号中的各个分量进行有效的参数估计，必须首先实现信号分离。随着时频分析方法研究的不断深入，近年来将图像处理技术与时频分析相结合的方法也逐渐发展起来。文献［2］运用图像处理的技术对多分量辐射源信号的时频图进行处理，但仅限于图像质量的改善，而且在低信噪比的情况下不适用；文献［3］也采用图像处理的技术处理时频图像，得到信号的瞬时频率，但是无法进行后续其他参数的估计；文献［4］能对多分量雷达辐射源信号进行有效的检测与分离，但只针对时频域不交叠的多分量信号。

针对以上问题，本文从图像处理的角度提出一种分离方法，首先对多分量LFM 信号SPWVD 进行Radon变换，得到各分量的调频斜率的估计值。同时，将SPWVD 时频图转化成二值图像，利用调频斜率估计值计算得到的直线倾斜角对二值图像进行形态学处理，达到多分量LFM 信号的粗分离，最后采用连通区域标记法实现信号分量细分离。仿真实验表明，该方法具有很好的抗噪性能。……