公路工程试验检测的数据处理与分析

2015-12-21安宏强

中国新技术新产品 2015年24期

安宏强

（内蒙古乌兰察布市公路路政管理支队，内蒙古乌兰察布 012000）

公路工程试验检测工作是公路建设施工质量控制的重要手段。试验检测的工作内容是对公路进行维修检查，检测路基路面的基本情况。从实际工作经验分析，公路工程试验检测数据的获取和分析过程会产生很多的误差，甚至会严重影响数据的准确性。工作人员应根据数据表达进行分析，总结出数据的误差来源并进行对应的处理，以提供更加准确的数据结果。

一、公路工程试验检测数据分析

实际工作中，试验检测数据分析的重点就是正确运用科学的数据分析方法，总结归纳所得数据的相互联系。简单来讲，就是根据对所得数据的分析，来甚至相关参数，然后在明确各个参数的联系，通过数学计算的函数方程、图标等表达方式，统一表示出来。在具体工作中，我们大多采用的是图示法、经验公式法和表格法。

1 图示法

概括来讲，图示法就是应用图形具体表现检测数据，呈现的结果大多非常明确和直观，能够使人们清晰的看出函数的变化趋势和规律。但图示法仍有它的缺点，也就是在图形中不能很清晰的表现函数关系，使得无法进行精确的科学分析。如果用图示法对数据进行处理，就必须要注意以下几点内容：首先，要准确把分度值、名称和有效数字的位数等重要数据标注在坐标轴上，在书写过程中，要尽量将文字的书写方向和坐标轴保持平行。如果几组数据需要同时在同一个坐标轴上进行表示，那么就需要将它们设置一定的差异，可以方便的将它们进行区分，这样就不会让数据很难辨别出来。第二点值得注意的是要让测量数据的精度和记录分度相对应。倘若分度过大，那么就会对原始数据的准确性产生影响，从而降低测量数据的精度。倘若分度过小，就会导致测量数据由于本身精度偏低不能满足作图的基本要求。工程技术人员在实际工作中，获取的测量数据虽然较为分散，但是在作图时，一定要采用平滑曲线的连接方法，坚决杜绝绘制成为一条没有任何意义的工程折线，而是要使其成为一条平滑曲线。事实上，如果精度达到一定标准，我们获取的数据一定会坐落在一条平滑曲线之上。但如果精度没有达到标准要求，那么在描述时要尽可能的选择一条靠近点最多的曲线，我们还可以充分借用计算机软件来进行模拟，例如：excel表格中的相关程序等。

2 表格法

我们在公路工程技术工作时，日常应用最为广泛的就是表格法。在许多的工程设计与科学实验当中，第一步就是要将得到的数据变成表格形式，然后再进行处理。可是表格法也有它的缺点：一方面，表格的表达方式和表现内容数量极为有限，不能很好的反映出各种函数关系，也就是不能直观的呈现自变量和应变量二者的对应关系。另一方面，表格表现数据缺乏规律性，但是简单易懂，容易查看。表格主要分为试验检测数据表与结果表两种。公路工程试验检测数据记录表主要包括：内容摘要、目的、设备和对应的检测数据等。而数据检测结果表的内容相对就简单很多了，也就是几个变量的对应关系。

3 经验公式法

我们在绘制完成曲线后，可以很直观的发现它与一些特定函数有相似地方，通常情况下，我们把这种与曲线对应的函数称之为经验公式。但是，这里用曲线表达获取数据内在的函数关系时，并不适用于所有数据。实际上，要想简明扼要的表达所有的数据之间的关系，最简单的方法就是用一个公式来表达，这样可以直接的得到自变量和应变量的关系，并采用数学运算的方法，更深入的探讨与研究，这是一种数据处理的理想方法。

二、公路工程试验检测的误差处理

1 误差的来源

在进行数据处理的时候，必须清楚地知道一个观念，那就是误差是客观存在的，处理过程中可以尽可能的去减少，可是并不能够完全消除。无论多么细心的人、应用多么精确的仪器，都不能够避免产生误差。误差出现的原因众多，有可能由于外部环境的影响，仪器设备精确度不够或认为操作影响等。因此，在实际工作中误差的产生并不是单一某种原因出现的，有可能是多种因素共同作用的结果。

2 误差的表示

误差有两种最基本的表达方式，即：绝对误差和相对误差。通俗来讲，绝对误差指的就是实际测量值和真实值之差。可是一般情况下，真实值不能够得到，所以绝对误差也就不能确定。在具体工作中，我们通常把用精度较高的仪器设备测量得到的数据成为实际值。实际值比较接近真实值，所以用它来替代真实值。绝对误差要有单位，要与被测值的单位保持一致；然后是用绝对误差表示实际偏差，可是却不能够得到误差的精确程度。而相对误差并不是某一个具体的数值，它是绝对误差和真实值二者的比，所以，相对误差不单能够表示绝对误差，还能表示精度，同时还可以表示误差的方向。

3 误差的处理与分析

一般情况下，我们可以通过多次试验，然后运用数理统计等方法进行处理与分析。但是系统误差我们指的是反复和多次在相同条件下进行试验得到的规律性偏差。试验开始之前，系统误差就已经存在了，在进行试验的过程当中，一直保持同一方向的误差偏离，所以很容易被发现并被排查。过失误差顾名思义，就是由于人这一主观因素所产生的误差。例如：比如说：记错、误读或者是计算错误等。通常过失误差的数据一定要进行剔除，在具体工作中，不应采用。所以，在实际工作中，我们要最大限度的减少过失误差。在公路工程项目的建设中，一定要根据实际情况进行科学的实验室数量及位置布置，合理的设置可以充分满足施工的需要，同时也可以完成跟踪检测的目标，做到数据的及时处理，进而控制工程质量。同时，在对公路工程进行试验检测工作时，我们要紧密联系外界的环境条件。例如水泥砼、水泥、沥青、混合料等对温度都有不同的要求，这些要求都是强制性实现的，不可因为当地情况而进行改变，进而影响数据结果。