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天山北坡经济带MRO 市场规模分析研究

2015-12-20新疆农业大学机械交通学院新疆乌鲁木齐830052

物流科技 2015年4期
关键词:山北坡投入产出消耗

李 兰,葛 炬 (新疆农业大学 机械交通学院,新疆 乌鲁木齐830052)

LI Lan, GE Ju (College of Mechanical Engineering and Communication, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China)

新疆天山北坡经济带,位于全国“两横三纵”城市化战略格局中陆桥通道横轴的西端,东起星星峡,西至霍尔果斯和阿拉山口口岸。该区域是新疆城市最为密集的地区,也是生产力高度集中的地区,集中了全疆83%的重工业和62%的轻工业,历年国内生产总值占全疆40%以上。因此,天山北坡经济带逐渐形成对MRO 类物料的大规模需求。

所谓MRO(Maintenance, Repair & Operations) 物料即是维护、修理和运营用品以及材料,有时又被称为间接材料,是一般不进入最终产品的零件和物品,多指工厂或企业生产、工作设施、设施保养、维修并保证其正常运行所需要的非直接生产性物料。它包括生产设施、设备养护、维修的备品、备件,行政办公设备、耗材等[1]。每个单位都需要某种形式的MRO 物料来维持正常的生产和经营活动。

国内文献对于MRO 市场需求分析的研究很少,多数都是针对于MRO 物料采购、供应和管理的研究。如刘文成[2]就MRO 物料的采购和管理进行分析后又讲述了我国能源MRO 管理方法的应用前景。晏黎[3]等人站在价值链管理的高度,研究了MRO 库存管理的模式以及库存管理的方法。陈曜安[4]等为达到大型设备的全生命周期信息综合利用和精益维修的目标,分析了支持持续改进的维护、维修和大修业务需求,提出了一种维护、维修和大修支持系统的解决方案。

1 天山北坡经济带MRO 市场规模分析

在对天山北坡经济带MRO 市场的规模进行分析时,主要针对该地区的产业园区进行实地调研,采用访谈和调查问卷相结合的方式,获得最终天山北坡经济带MRO 数据。为检验调研数据的合理性,利用投入产出法得出相应的MRO 数据,并以投入产出法得出的数据作为理论数据与调研数据比较,最后利用T 检验比较调研数据和理论数据的差异性。

1.1 MRO 市场规模。MRO 的需求大部分来自工业企业,2013 年天山北坡经济带国内生产总值5 803.52 亿元,占全疆的69.4%,第二产业生产总值为2 837.18 亿元,占全疆第二产业的75.1%。天山北坡经济带第二产业生产总值占到该地区生产总值49.5%,第二产业生产总值中工业生产总值占到41.6%,轻工业工业总产值(规模以上) 占全疆68.9%,重工业工业总产值(规模以上) 占全疆78%。调研的园区内非金属矿物制品业的MRO 采购额占工业增加值的比例最大,其次是有色金属冶炼和压延加工业和其他制造业,所占比例相对较小的是农副产品加工制造业。

表1 2013 年天山北坡经济带产业园区MRO 采购额表 单位:亿元

从表1 可以知道,2013 年天山北坡经济带工业园区MRO 总采购额56.911 亿元(不包含吐鲁番、哈密地区数值),占园区工业增加值的比例是6.37%。随着社会经济的发展和内地援建新疆的发展时机,MRO 类用品的需求会进一步加大。

1.2 基于投入产出分析的MRO 市场规模。投入产出分析又称投入产出法,是美国经济学家瓦西里·列昂惕夫于20世纪30 年代提出的,我国对投入产出分析方法的理论研究开始于20 世纪60 年代初。70 年代末至80 年代初,投入产出法开始应用于实践。投入产出分析是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法[5],是经济学和数学相结合的产物。在利用投入产出表进行经济分析时,需要计算投入产出表的各种系数,包括直接消耗系数、完全消耗系数、中间需求率、中间投入率、感应度系数、影响力系数等。

目前全国投入产出表只更新至2010 年,新疆地区的投入产出表更新至2007 年。MRO 物品的消耗主要来自第二产业中的重化工业的消耗,调研过程中天山北坡经济带MRO 物品消耗符合这一特征,因此本文可以使用全国投入产出表计算天山北坡经济带MRO 物品消耗规模。文章采用2010 年投入产出延长表(全国) 为模板,第一产业为1 个部门,第二产业共48 个部门,第三产业共16 个部门。为了更好突出MRO 物品与工业的关系,将第二产业分为3 个产业,挑出3 个部门为MRO,1 个部门为建筑业,剩下的44 个部门为工业。调整后的投入产出表在总体上并没有改变投入产出表的基本平衡关系。

1.2.1 直接消耗系数。直接消耗系数,又叫投入系数或技术系数,一般用aij来表示,是指生产经营过程中第j产品(或产业) 部门的单位总产出所直接消耗的第i产品部门货物或服务的价值量,是反映一部门与国民经济其他部门之间再生产过程中直接联系的最基础参数。公式如下:

式中,Xij是第j部门生产中对第i部门产品的直接消耗的价值量;Xj是第j部门的总投入。

表2 新疆2010 年各产业直接消耗系数表

表2 显示,新疆2010 年工业每创造l 万元的产值,对MRO 物品的直接消耗115 元,由此可见,在直接消耗方面:工业对自身的直接依赖程度最大,对MRO 物品直接依赖度很低。

1.2.2 完全消耗系数。在一般的经济活动中,各产业的生产过程,不仅存在对其他产业的直接消耗,而且还存在着有波及作用导致的间接消耗。在投入产出理论中,完全消耗系数指一产业在生产单位产品过程中对其他产业的直接消耗和全部间接消耗之和,一般用bij来表示。计算公式如下:

完全消耗系数矩阵是在直接消耗系数矩阵的基础上计算得到的,利用直接消耗系数矩阵计算完全消耗系数矩阵的公式为:

式中的A为直接消耗系数矩阵,I为单位矩阵,B为完全消耗系数矩阵[6]。

在上文的分析中,我们计算得出工业对MRO 物品的直接消耗,但这并不能完全说明这两个产业之间的依赖程度,考虑到会有间接消耗的情况,因此,引用完全消耗系数来进行分析原因,继而可以反映其他产业的最终产品对MRO 物品的带动作用。

表3 新疆2010 年各产业完全消耗系数表

表3 显示,2010 年新疆工业每创造l 万元的产值,对MRO 物品的完全消耗是797 元。由此可见,在完全消耗方面,工业还是对自身的依存度最高,与其直接消耗相比,工业对其他几个产业的消耗次序一致。

从直接消耗系数表2 和完全消耗系数表3 中可知,工业每创造万元产值所消耗的MRO 物品价值量不同,工业对MRO 的完全消耗系数是其直接消耗系数的6.9 倍,这表明工业对MRO 物品的间接消耗明显多于对MRO 物品的直接消耗。根据调研情况,园区内消耗的MRO 物品属于企业对MRO 物品的直接消耗,所以理论上的天山北坡经济带园区MRO 采购值要利用表2 直接消耗系数表计算,见表4。

表4 基于投入产出分析的天山北坡经济带园区MRO 采购值 单位:亿元

从表4 中可以得出,基于投入产出分析的天山北坡经济带MRO 采购额是45.725 亿元。

表1 和表4 体现的都是天山北坡经济带产业园区MRO 采购值,表1 是调研的结果,表4 是基于投入产出分析得出的结果,要分析两组数据的差异性,还要利用T 检验。

1.3 T 检验。在对两组数据比较差异性进行T 检验时首先满足方差齐性和正态性,利用SPSS 软件对表1 和表4 中MRO 值进行检验可知,表1 和表4 中值都符合正态性。组统计量见表5,方差齐性检验和T 检验见表6。

表5 组统计量表

独立样本检验中,表格左边是F检验,一般方差齐性检验的相伴概率值大于0.05,则认为方差具有齐性。表6中F值0.057,相伴概率P=0.815,大于显著水平0.05,认为方差具有齐性,可以认为调研MRO 值和基于投入产出分析的MRO 理论值之间方差无显著差异。

此时T 检验中,看方差相等一行所对应的结果,T 检验的相伴概率P=0.696,大于显著水平0.05,这说明调研的MRO 值和基于投入产出分析MRO 理论值的平均值差异性不明显。这时候可以认为调研值和理论值两组数据不存在显著性差异,两组数据正确并有参考价值。

表6 独立样本检验表

2 结 论

通过对实地调研数据和基于投入产出分析的理论数据比较,得出两组数据有差异但并不明显,所以两组数据较为接近并且是可信的。这说明,一方面在调研过程中获得了较为准确的数据,反应了当地MRO 物品消耗的真实情况;另一方面说明利用投入产出分析方法进行分析时,对各个行业的分类较为准确才得出合理准确的数据。

另外,基于天山北坡经济带MRO 物品消耗的调研值56.911 亿元为规模,足以支撑MRO 物品专业市场和其他配套项目的建立,从而发展制造服务业,以利于今后很好的支持天山北坡经济带或更多地区的设备维护和维修工作。

[1] 孔继利,李玥. 工业企业MRO 物料集成采购服务商库存管理系统研究[J]. 物流工程与管理,2009,186(12):67-70.

[2] 刘文成. MRO 的采购和供应管理——兼论我国能源工业MRO 管理方法的应用前景[J]. 中国招标,2008(32):15-17.

[3] 晏黎,许昊晗,程臻. 基于价值链的MRO 库存管理研究[J]. 物流科技,2012(12):16-18.

[4] 陈曜安,张力,刘英博,等. 大型复杂装备MRO 系统解决方案[J]. 计算机集成制造系统,2010(10):2026-2037.

[5] 梁红艳,王健. 物流业与制造业的产业关联研究[J]. 福建师范大学学报,2013(2):70-78.

[6] 贾红果. 物流业投入产出分析及其应用[D]. 青岛:山东科技大学(硕士学位论文),2008.

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