卢志宏，武晓东*，郭利彪，付和平，满都呼，岳闯，柴享贤，包达尔罕，杨素文，叶丽娜，李燕妮

1. 内蒙古农业大学生态环境学院，内蒙古 呼和浩特 010018；2. 草业与草地资源教育部重点实验室，内蒙古 呼和浩特 010018；3. 中国农业科学研究院草原科学研究所，内蒙古 呼和浩特 010010

基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究

卢志宏1,2，武晓东1,2*，郭利彪3，付和平1,2，满都呼1,2，岳闯1,2，柴享贤1,2，包达尔罕1,2，杨素文1,2，叶丽娜1,2，李燕妮1,2

1. 内蒙古农业大学生态环境学院，内蒙古 呼和浩特 010018；2. 草业与草地资源教育部重点实验室，内蒙古 呼和浩特 010018；3. 中国农业科学研究院草原科学研究所，内蒙古 呼和浩特 010010

群落的数量变动及预测是生态学研究的重要内容，将神经网络技术应用到啮齿动物群落数量预测中是一种新尝试。Elman神经网络通过在前馈网络中增加延时算子，实现了记忆功能，能够对啮齿动物组成物种数量进行动态模拟和预测。以腾格里沙漠东缘荒漠为试验区，以啮齿动物数量为研究对象，采用标志重捕法，逐月监测2006─2014年每年的4─10月捕获量，建立Elman神经网络预测模型，利用2006─2013年的捕获量建立训练网络，以2014年的数据进行验证与测试，比较3种数据处理方法建立预测模型后的平均误差和拟合度，确立最优模型，预测阿拉善荒漠啮齿动物组成物种数量动态。结果表明：（1）未经归一化处理预测结果的平均误差mse为5.30，最小误差1.52%，拟合度为0.80；（2）经[0, 1]归一化处理的预测结果平均误差mse为4.51，最小误差1.54%，拟合度为0.82；……