［文献标识码］A

文章编号：1671-0037（2015）01-78-2

收稿日期：2014-12-18

作者简介：程九菊（1987.4-），女，本科，助教，研究方向：数字图书馆。

Application of Data Exploitation Technology in University Library and Information Analysis

Cheng Jiuju

（Library of Xinyang Vocational and Technical College, Xinyang Henan 464000）

Abstract：Data exploitation is a kind of relatively young information processing technology, has been widely used in many fields, and its important role has become increasingly prominent. This paper mainly introduces the concept of data exploitation, the process of data exploitation, and its important role in the university library has been dominantly discussed.

Keywords：data exploitation; university library; application

随着社会的不断发展，科学技术的不断进步，各行各业都涌现出了各种各样的大量的数据，数据爆炸式的增长，使得我们已经没有更多的精力和时间去查看这些数据，而更为关注于找到行之有效地方法去方便快捷的利用数据，自动的处理数据，智能地找到隐藏在其中的潜在的对我们的生活、工作有帮助的信息和知识 ［1］。因此一个作为计算机科学前沿学科的数据挖掘技术也应运而生，它出现于20世纪80年代后期，20世纪90年代有了更加迅猛的发展，目前数据挖掘已经在金融、商务、电信产业、医疗卫生、科学与工程等方面得到了广泛的应用，同样数据挖掘技术在高校图书馆中也发挥着巨大的作用。

1　数据挖掘的概念

什么是数据挖掘呢？顾名思义就是从海量的数据中挖掘出知识的过程。各行各业所产生的数据形式是不一样的，作为一种实用的技术，数据挖掘可以应用于各种类型的数据，包括事务数据、数据库数据、数据仓库数据、空间数据、多媒体数据、数据流、图或网络数据等，从这些数据中发现潜藏的规律，找到其中的有趣的模式即知识，为人们的生产、生活、科研等提供依据，推动着社会更快更好地往前发展 ［2］。

2　数据挖掘的过程

2.1　数据清理

即删除掉不正确、不一致、不完整或冗余数据，光滑噪声数据，改进数据的质量，使得最后的数据集合有利于数据挖掘的进行，能够顺利地推导出正确的模式，得到可靠的输出及结论。……