任文明

金华广播电视总台，浙江金华 321000

基于大数据时代国内传媒产业发展挑战与机遇的探讨

任文明

金华广播电视总台，浙江金华 321000

大数据已经成为现代传媒产业的一种独有的传媒生产方式，同时大数据技术广泛运用到传媒行业的方方面面，推动了传媒类型的形成及传媒质量的提升。文章基于大数据时代，探讨了国内传媒产业发展挑战与机遇。

大数据时代；国内传媒产业；发展挑战；机遇

大数据为传媒产业的发展提供了用户需求分析，并促使传媒产业中预测性传媒及深度性传媒的发展，但是同时也面临着传媒产业模式转换的压力和挑战，传统传媒产业如何应对大数据时代的机遇与挑战，并在激烈的竞争中明确产业发展的方向，改革传统数据生产和利用形式，拓展新的利润空间是当前传媒产业应当着重思考的问题。

1 大数据的含义分析

大数据的含义从狭义方面看主要是指利用数据分析形式从多种类型数据中获取价值信息的一种数据应用技术。从广义上看则既包括了数据技术的应用，也包括了数据工程的建设应用及数据科学的发展。传媒产业范围内的大数据时代则更加强调狭义大数据的含义。大数据时代形成于现代化信息技术发展的潮流之中。随着人们接受信息的能力不断提升，网络信息技术被广泛应用到各个产业及社会生活中，多种多样的数据信息在虚拟的网络空间中存储，而云计算技术以及人们对电子设备的应用使得网络社区等新的网络数据产生和集聚，利用大数据对这些数据进行整理和分析从而生成了大数据形式。大数据时代具有不同于计算机时代的特征。大数据本身就说明了信息类型的多样化和容量的巨大性，且大数据实现了实时变动与实时处理。

2 大数据时代国内传媒产业发展面临的挑战分析

2.1 泛媒体广泛渗透，分割传媒产业利润空间

网络信息技术的发展使得社会化的媒体形式得到更为广泛的应有，社会化媒体的应用主体已经由专业化的网络运营机构转变为广大的客户群体。网络用户通过各种网络平台推进自身的社会关系，传递交流各种信息，并从而催生了多种类型的信息和数据。在社会化媒体形式中网络用户的交流和互动越频繁，其对媒体的依赖程度越高，而生成的信息种类就越多，也越能够符合大众的需求，这种形式已经成为信息传递和流动的最主要动力。随着用户需求的不断扩张，电子商务也渗透到传媒产业中，其利用大数据技术将用户在社会化媒体平台上所留下的信息进行整合及分析，并通过专业的挖掘，对用户所反映出的爱好与兴趣进行积累，从而分化形成了自身产业的数据基础，并利用自己的销售渠道实施销售行为。例如当前电子商务中的巨头阿里巴巴，其通过数据积累与分析通过淘宝和天猫平台将数据推送出去，从而实现产品宣传和销售渠道拓展。而许多商家投入大量的广告宣传费用利用淘宝和天猫宣传自己的产品和服务，淘宝和天猫利用广告平台的方式获取了巨额利润。这种广告传媒形式的发展分割了传统传媒产业的利润空间，大量网页推广、平台销售等不断渗透到传媒产业，使传媒产业受到了巨大冲击。

2.2 传媒方式受到冲击，传媒生产发生需大幅变革

大数据时代下，数据的形成、存储及运用处理等各方面的技术与传统传媒方式的信息获取和分析方式有所不同，这种差异性促使传统传媒产业不得不调整自身的信息收集及运用形式，并需要及时调整传媒生产模式。首先，大数据时代下，媒体能够利用数据分析技术将社会化媒体上所生成的数据进行挖掘和分析，从而全面直接的掌握受众的偏好。这种方式使得传统媒体过分依赖于媒体从业人员主观判断的媒体作业形式发生颠覆性的变革。其次，大数据的应用也使得媒体从业人员的工作效率不断提升，从业人员不需要过分依赖自身的新闻敏感性，促成了信息生成的客观性和直接性。同时，大数据时代也促使传媒内容发生变化，传统媒体获取内容的方式往往需要依赖于记者对信息的收集和挖掘，而大数据时代传媒内容则更多的依赖于广泛的用户。社会化媒体的形式个人能够通过电子设备及网络平台等方式将自身的所见所闻及时传达到网络上，甚至大部分突发性的新闻事件都是由现场的个人发布出来的，随后才被其他专业媒体所引用。这种数据传媒方式使媒体工作者的工作的难度加大，也更加需要传媒产业生产方式的变革。

3 大数据时代国内传媒产业发展面临的机遇分析

3.1 大数据开拓新型产业形式及盈利模式

在大数据时代，各种各样的信息能够通过网络平台实现传播和交流，这就为新型传媒方式的发展奠定了数据信息基础。基于海量数据信息的商品及服务形式和市场营销方式得到广泛发展，甚至已经衍生成为一种新型产业。在这样的环境中，传媒产业能够充分利用大数据平台转换产业形式，发掘新的利润空间。例如，传媒产业可以利用自身的专业优势对信息进行专业化处理，并通过售卖或者出租的形式将相关数据转让给其他产业，或者利用数据的深度分析优势向其他行业提供专业化咨询，以实现自身产业空间的拓展。再如，传媒产业可以向其他行业提供数据存储及分析服务，利用收费形式促成信息之间的共享与交流。或者可以与中小型企业进行合作，为其他企业提供信息服务。另外，泛媒体对传统媒体的冲击也需要传统媒体进行反思，传统媒体可以利用自身的数据优势为其他企业提供广告宣传及销售平台，从而拓展传媒产业的盈利模式。

3.2 利用大数据处理反馈信息，及时调整传媒产业发展方向

大数据时代下的数据分析及处理机制更加科学及客观，传统传媒产业要充分利用大数据平台改革自身的数据分析模式，将受众的反馈信息以数据形式呈现出来，并通过全面的分析更加直接真实的把握受众的反馈情况，从而为传媒产品发展方向提供依据。传媒产业应当及时调整自身发展模式，丰富传媒的内容，拓展传播渠道，促进传播产业的持续发展。在新闻内容方面，传媒产业应当利用大数据对数据信息进行深入挖掘，以大数据技术突破传统传媒产业的主观性及个别性，更加全面完整的分析数据背后的规律，进行前瞻性预测和趋势分析，为用户呈现更加有价值的信息。在传播渠道方面，新闻媒体则要充分利用云技术和网络平台，拓展数据传播方式，利用APP等形式发展媒体传播方式，并充分利用信息渠道的信息收集和发布功能，推动信息生产和消费形式的多样化发展。

4 结论

信息以数据流的形式不断积累，而大数据的价值就在于利用网络信息技术对这些信息加以分析，从繁杂的信息中获得新的有价值的信息，并利用专业化技术进行加工和处理。传统媒体应当充分分析大数据时代对传统媒体生产及传播形式的冲击，并利用大数据技术改革传统发展发生，在挑战中寻找新的机遇，促成传统传媒产业的变革与发展。

[1]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播(中国传媒大学学报)，2013（5）.

[2]彭兰.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）.

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1674-6708（2015）144-0133-01