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浪潮科大讯飞实现深度学习语音识别加速

2015-12-08

中国信息化周报 2015年46期
关键词:深度优化

在2015全球超级计算大会(SC15)上,浪潮联合可编程逻辑芯片厂商Altera,及智能语音技术提供商科大讯飞,共同发布了面向深度学习、基于Altera Arria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行化设计和优化的深度学习DNN的语音识别方案。

由Altera公司提供Altera Arria 10 FPGA平台,科大讯飞提供DNN识别算法,浪潮则负责完成基于FPGA 平台,采用OpenCL进行DNN的并行设计、迁移与优化。该方案硬件平台采用CPU+Altera Arria 10 FPGA异构架构,软件完全采用高级编程模式OpenCL实现从CPU到FPGA的迁移。此次合作中,三方实现了基于 FPGA的HPC新异构加速模式和技术的可行性研究,在实际深度学习DNN应用验证中,此方案在提升性能、节省功耗的同时,实现了OpenCL 易编程性的印证。(路沙)


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