王立东，张 凯，王良润

（1.辽宁科技大学 电子与信息工程学院，辽宁 鞍山114051；2.辽宁科技大学国家大学科技园，辽宁 鞍山114051）

改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用*

王立东1，张 凯1，王良润2

（1.辽宁科技大学 电子与信息工程学院，辽宁 鞍山114051；2.辽宁科技大学国家大学科技园，辽宁 鞍山114051）

针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理，较好地弥补了各阈值函数的缺陷，保证了阈值函数的连续性，并且可以灵活调节阈值以适应不同噪声情况，同时解决了固有阈值函数带来的偏差问题，很好地保护了含噪信号的有用信息。

降噪；阈值；振动；电机

0 引言

电机振动信号的观测数据中包含着大量的特征信息，为了能有效地提取有用的特征信息，需要对电机振动信号进行降噪处理。傅里叶变换不能逼近电机振动信号的局部信息，不适用于电机振动信号的降噪处理[1]。小波函数具有局部分析功能，能够非常好地逼近信号的细节特征，便于电机特征信息的提取。文献[2]提出的快速小波分解算法使得小波在多个领域得到了广泛应用，在此基础上，小波阈值降噪也得到快速发展。

文献[3]提出了小波阈值降噪算法，其原理是信号和噪声在小波域中呈现着不同表现形式，随着分解尺度的增加，噪声系数的幅值快速衰减逼近于零，而真实信号系数的幅值保持不变[4]。……