科技人才创新能力评价与价值提升模型研究

2015-12-03王纯子

电子测试 2015年17期

关键词：库所科技人才变迁

王纯子,张斌

（1.西安工程大学管理学院，陕西西安,710048;2 西安建筑科技大学管理学院，陕西西安,710055）

科技人才创新能力评价与价值提升模型研究

王纯子1,张斌2

（1.西安工程大学管理学院，陕西西安,710048;2 西安建筑科技大学管理学院，陕西西安,710055）

本文在深入研究微电针对目前高校与企业在科技人才培养方面的不足，建立一种以目标需求为导向，创新价值影响因素为基准，创新价值提升策略为手段的培养机制。提出一种具有个性化评价特点的科技人才创新能力的灰色层次评价法，在此基础上，构建了基于扩展Petri网型的科技人才创新价值提升模型，并给出了该模型的生成算法。网特点的基础上

创新能力评价; 价值提升；Petri网; 灰色多层次评价法

0 引言

随着科技的迅猛发展，企业之间的竞争、高校之间的竞争、就业市场中的竞争都以科技人才的竞争为核心。而创新价值又是衡量科技人才能力的核心要素，因此对科技人才的创新能力评价以及价值提升是当今研究的一个热点。

目前国内外对创新人才的能力结构、评价机制和培养方面已有诸多研究。创新能力模型方面，关注最为广泛与最具影响力的是R.J.Sternberg三个维度六个因素理论。Laurd等研究了“五因素人格模型”、创造能力和创造性成果之间的关系。《创造心理与人才学》中论述了创造人才应具备的心理品格、知识、智能、教育、环境等要素与创造成才的关系。在创新能力评价方面，Vladan Papic等人运用模糊评价方法，构建了网络专家系统，对区域科技创新人才进行了评价。张晓娟提出了在对产业导向的科技人才内涵及特性分析的基础上，构建出产业导向的科技人才评价指标体系，并运用层次分析法确定了指标权重。以上国内外研究中，以固定的一套标准来衡量所有人才，没有将不同的产业环境、企业岗位对科技人才的特殊性需求考虑进去。同时在提升策略生成方面，大多数是理论上的思辨来提出宏观对策，而具体到实际操作层面，产生可行性措施和具体化步骤的却不多。本文针对以上不足提出了以企业目标需求为导向的创新能力差异化评价与价值提升策略生成方法，为科技人才的考核与培养提供了一种新的思路。

1 科技人才创新价值评价

1.1 科技人才创新价值评价指标体系构建

本文在文献[6]提出的科技人才评价指标体系的基础上，结合实际调研以及其它国内外研究中创新人才能力结构的评价指标，对该指标体系进行了改进和完善。该指标体系共4个一级指标，9个二级指标，27个三级指标，如下表所示：

表1 科技人才创新能力评价指标体系

采用层次分析法，可确定以上指标体系中各维度下的指标权重。本部分不是本文研究重点，这里不再详述。

1.2 基于灰色多层次评价法的科技人才创新能力评估

本文采用灰色综合评价法的思想对各层指标进行层次化评估和跟踪，企业可以根据实际对科技人才创新价值的需求对任意层级指标的灰色综合评估值设定达标阈值，对各层指标的灰色评估值的计算方法如下：

令PV(vip) =(A×(PowVec(vip1), PowVec(vip2),…, PowVec(vipθ))T)T，设一级指标fir[i]下各二级指标的权重向量为B=(b1,b2,......,bη)，则vi的灰色评估值为：

设P(vi)=B×(PV(vi1),PV(vi2),…,PV(vip))T，设各一级指标的权重向量为C=(c1,c2,......,cβ)，则科技人才创新价值综合评估值为：

定义1：科技人才创新价值评价集EvaSet与企业目标需求集ReqSet。EvaSet=ReqSet=为一个四元组，EvaSet存储科技人才创新价值的各级指标灰色评估值，ReqSet存储依照企业目标需求，各级指标灰色评估值的最低阈值。

2 基于扩展Petri网型的科技人才创新价值提升模型设计

基于扩展Petri网的科技人才创新价值提升模型可以反映科技人才从初始创新价值状态向满足企业目标需求的创新价值状态逐步逼近演化的全过程，包含了所有提升路径（即提升组合策略）全集。

定义2：基于扩展Petri网的科技人才创新价值提升模型CVPM_EPN=(P,T,IA,OA,Tok,μ,EvaSet)

(1) P={p0,p1,p2,…,pm}为库所的有限集合，m表示Petri网中库所的个数，pi表示某科技人才在各种提升策略的实施下所处于的某一创新价值状态；

(2) T={t1,t2,…,tn}是培养行为变迁的有限集合，n表示Petri网中变迁的个数，tj表示某一种价值提升策略的实施；

(3) IA={δij}是变迁的输入弧集合，δij表示从库所pi到变迁tj的弧；

(4) OA={γji}是变迁的输出弧集合，γji表示从变迁tj到库所pi的弧；

(5) Tok为库所中的托肯集合，它负责触发变迁；

(6) μ={μji}与OA中的元素一一对应，μji为变迁输出弧的时间延迟，μji={μxyz}，为一个一维向量，μxyz表示提升策略tj对三级指标vxyz的提升度，0<μxyz<1；

(7) EvaSet={EvaSeti |0

设科技人才创新价值处于当前某一状态pi，经提升策略tj触发后，迁移到状态pi+1，则定义提升更新规则如下：

EvaSeti+1.thir[x][y][z]=μji×EvaSeti.thir[x][y][z] (5)

EvaSeti+1.sec[x][y], EvaSeti+1.fir[x], EvaSeti+1.Eva可分别依公式(2)(3)(4)计算得到。

在图1中，黑心同心圆表示初始库所，是科技人才初始时的创新价值状态，黑色圆圈标记的库所为终止状态（合格状态），其余库所pi为中间提升演变状态。

科技人才创新价值提升模型的生成算法如下：

Step1：初始化。建立初始库所p0∈P，x=0，T=，创建当前终端库所队列queue， queue={ p0}；

Step2：从queue的队头取出一个库所元素px，从提升策略全集中选择在当前库所状态可实施的策略，并生成变迁T_ temp={t1,t2,..,ti}，T←T_temp；

生成输入弧δxi∈IA，生成库所pi，生成输出弧γii∈OA；

依公式(5)计算EvaSeti；

比较EvaSeti的各指标值与企业目标需求集ReqSet中的各值；

if(EvaSeti＞ReqSet)，则将pi标记为终止状态；

else 将pi加入当前终端库所队列queue的队尾；

Step4：判断queue是否为空，如果为空，算法结束，如果不为空，转到Step2。

[1] Sternberg R J. Lubart T I．An Investment Theory of Creativity and its Development.Human Development. 1991,vo l. 34:1- 31.

[2] Laurd A K,Loni MeKee Walker,Shri J Broyles. Creativity and the Five-Factor Model,[J],Journal of Research in Personality Volume 30,Issue 2，June 1996，Pages 189-203.

[3] 张敬华,李荣发.创造心理与人才学[M],1991出版社：上海社会科学院出版社,1991.

[4] Vladan Papi,Nenad Rogulj,Vladimir Pletina. Identification of sport talents using aweb-oriented expert system with a fuzzy module[J]. Expert Systems with Applicatio ns,2009,36(5):8830-8838.

[5] 张小娟.产业导向的科技人才评价指标体系研究[J].科技进步与对策,2013,30(12):137-141.

王纯子，(1983－)，女，汉族，陕西西安，讲师，博士，主要研究方向：复杂系统建模，算法设计与仿真；

张斌，(1984－)，男，汉族，陕西兴平，博士研究生，主要研究方向：智能算法设计与路径寻优，计算机仿真；

Research on Technological Talent Innovative Capability Estimation and Value Promotion Model

Wang Chunzi1,Zhang Bin2
(1.Department of Management Science, Xi’An Polytechnic University,Xi’An, China 2.Department of Management Science,Xi’An University of Architecture and Technology,Xi’An,China)

Aiming at the deficiency of the cultivation of technological talent in college and enterprise at present,the cultivation mechanism that oriented by target demand, with innovative value effect factors as criterion,with innovative valuepromotion strategy as means is proposed.The paper gives a grey layering estimation method of technological talent innovative capability which is an individual estimation.On this basis,building a technological talent innovative value promotion model based on extended Petri net,and it’s generation algorithm.

Innovation ability evaluation;value promotion;Petri net;gray multi-level evaluation method