鹿文亮

目前数据交易市场与模式仍未成熟，仍存在数据资源整合难、数据资源定价难、数据交易监管难等问题，制约着数据交易的进一步推进发展。

笔者认为，破解数据交易困局，应从法规标准的制定、交易形式的创新、产业整体水平的提升方面着手，营造百花齐放、规范阳光的数据交易市场环境，促进大数据产业的发展。

数据交易的推进开展，当务之急就是尽快制定数据质量、数据安全、数据开放共享和交易等方面的法规标准，明确数据的分级标准、归属权、使用权、使用范围等关键问题，形成完整的大数据标准体系。一方面为数据交易的市场监管提供依据，另一方面为数据交易的实施提供指导，通过营造规范、阳光的数据交易市场环境，为数据交易的参与者提供指引与保障。目前，在工业和信息化部的主导下，《大数据产业“十三五”发展规划》、《大数据标准化白皮书》正在制定过程中，相关标准的出台，将对数据交易的开展起到巨大的鼓励与促进作用。

数据的价值难以有统一的判定模型，但通过交易形式的创新，有望为数据交易双方提供更多的价格选择，增加交易成功的可能性。数据交易平台可扮演数据价值评定者的角色，协调行业专家资源，设计定价模型，以中立第三方的身份对数据价值进行评估，拟定数据价格，推进交易进行。对于难以评估的数据，平台可协调撮合买卖双方进行当面谈判，或可效仿股票交易，设计交易报价系统，由买卖双方分别报价，当买方报价等于或高于卖方报价时撮合成交。……