陈伟兴，李少波,2

CHEN Wei-xing1 , LI Shao-bo1,2

（1.贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室，贵阳 550025；2.贵州大学 机械工程学院，贵阳 550025）

0 引言

随着自动识别、嵌入式、传感器及网络等电子信息技术与制造技术的融合发展，嵌入式系统、RFID和传感网等物联技术在制造领域不断渗透，实现了对产品制造与服务过程中制造资源与信息资源的动态感知、智能处理与优化控制，促进了制造业向信息密集的智能化方向发展，以全面感知、异构集成、按需架构、自适应和互操作为技术特征的新型智能制造模式——制造物联（IOMT）应运而生[1,2]。

面对产品制造过程管控能力增强的需求，制造物联信息综合感知、智能处理等难题亟待解决。国内外制造物联技术绝大部分侧重于感知识别，主要研究特定一类制造信息的感知实现，较少涉及生产过程关键监控事件的感知方法以及处理等问题。制造物联模式下，由于生产过程多源原始数据与监控环节之间缺乏映射关系和高效聚合模型，使得关键生产监控环节信息难以被实时精准感知，为实现生产过程的动态监控及优化控制，生产过程关键监控环节信息感知的研究成了制造企业信息化转型升级攻关的重点。

1 关键事件的定义及描述

1.1 关键事件的定义

以特色食品——油制辣椒生产为例，确定制造物联关键事件包括：员工/物料的状态信息、设备工况、在制品质量信息、生产计划执行情况、生产环境信息等。

图1 多层次事件数据模型

定义1：原始事件为RFID设备、传感器、数字化生产设备等采集到的数据信息，主要包含事件的主体和内容。……