张龙涛，孙玉秋（长江大学信息与数学学院，湖北 荆州 434023）

为更容易的从图像中获取所需要的信息，通常会对图像进行增强处理，增强其动态范围及对比度等，使其有更好的视觉效果。在数字图像处理中，当遇到增加图像动态范围，提高对比度的问题时，通常会想到直方图均衡化。直方图是多种空间与处理技术的基础，直方图均衡化是一种常用的空间域处理技术，经直方图均衡化处理后，图像的动态范围会有所增加，对比度和信息量会有所增强。然而，并不是所有的图像经直方图均衡化后都能得到很好的效果，这种方法存在自身的不足，如直方图均衡化不适合处理灰度呈两端分布且低灰度区域像素点分布较多的图像；对图像的整体效果破坏较大，失真严重等。针对上述问题，张懿等［1］提出了一种自适应图像直方图均衡算法；陈炜赫等［2］提出动态直方图双向均衡化的图像增强方法；郝峻晟等［3］提出首先将灰度区间分割，然后对每个区间分别进行直方图局部均衡处理的方法；Wanhyun Cuo等［4］提出了一种直方图处理的新方法。但这些方法都是改进算法，处理图像的直方图，从而达到图像增强的效果，并没有提出与其他的方法有效结合处理图像的方法。为此，笔者结合上述方法，针对其中存在的问题提出了一种简便且高效的图像增强的混合算法。

1 直方图均衡

一幅数字图像的灰度级范围为［0，L－1］，则该图像的直方图可表示为：

或：

式中，xk表示第k级灰度值（0≤k≤L－1）；……