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运营商发展大数据技术及建设模式展望

2015-11-30刘昭张海峰李玮韦薇

电信工程技术与标准化 2015年3期
关键词:数据库分析建设

刘昭,张海峰,李玮,韦薇

(中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080)

运营商发展大数据技术及建设模式展望

刘昭,张海峰,李玮,韦薇

(中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080)

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。

大数据;电信运营商;MPP;Hadoop

大数据是指对大量结构化和非结构化的数据进行分析处理,从中获得新的价值,具有数据量大、数据类型多、处理要求快和价值密度低等特点。随着云计算和大数据的发展,越来越多的企业和人们意识到大数据的巨大价值,也意识到大数据分析给传统数据分析和处理技术带来的挑战。

1 大数据的应用发展

大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局:互联网行业是大数据应用的领跑者,金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。

1.1 互联网企业

互联网是大数据应用的发源地,大型互联网企业是当前大数据应用的领跑者。搜索引擎作为最早的互联网大数据应用,其不断的发展推动谷歌在2000年左右提出了MapReduce/BigTable等技术,从此开启了大数据技术的新篇章。

国外OTT已经率先行动:谷歌、Facebook、亚马逊、Twitter等都已经实施大数据的战略;各类App通过免费方式收集用户的个人信息转卖给广告商。如Facebook对用户基本属性、行为习惯和兴趣等进行语义分析,为广告商提供基于数据挖掘的自助式广告下单服务系统。……

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