灰色理论在建筑工程质量综合评价中的应用研究

2015-11-26营口职业技术学院辽宁营口115000

安徽建筑 2015年1期

姜帆（营口职业技术学院，辽宁营口 115000）

0 引言

建筑工程质量评价是建筑管理中的一个重要而又复杂的环节。在对建筑工程质量进行综合评判时，许多评判项并没有标准的尺度来衡量打分，因此建筑工程质量评价中的很多因素是灰色的，难以量化的。本文运用灰色系统理论确定评估灰类、通过计算灰色评估系数得到灰色评估权向量和权矩阵，进而对建筑工程质量进行综合评价。

1 灰色理论原理

灰色系统理论我国学者邓聚龙于1982年创立的，是一种研究少数据、贫信息不确定问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

2 灰色评价模型在建筑工程质量评价中的应用

根据灰色理论原理，借鉴相关标准及工程实例，确定应用灰色理论进行建筑工程质量评价的主要步骤如下：

①依据相关标准，确立建筑工程质量评价体系；

②确定评价体系中各评价指标的权重；

③依据评价等级确定评价灰类；

④建立评价矩阵，进行综合评价。

2.1 评价体系的确立

参照最新修订的《建筑工程施工质量验收统一标准》，结合生产实践经验，确定建筑工程质量综合评价指标体系。一级评价指标分为工程项目实体质量、质量保证资料、工程观感质量、设计质量及对环境的影响五个方面。

2.2 评价指标权重的确定

本文中评价体系指标权重的确定采用层次分析法完成。邀请业内专家和一线具有丰富实践经验的工程师对各影响因素权重进行打分，生成专家打分表。在建立专家打分矩阵的基础上，按照层次分析法原理计算各层次权重。

2.3 确定评价灰类

本文将建筑工程质量分为优、良、一般和差四个等级。按10分制打分，评价等级集合为：V={10，7，5，2}。根据评价等级确定四个评价灰类。第一灰类“优”，灰数，白化权函数为f1；第二灰类“良”，灰数∈[0,7,14],白化权函数为f2；第三灰类“一般”，灰数∈[0,5,10]，白化权函数为f3；第四灰类“差”，∈[0,2,4]，白化权函数为f4。表达式分别为：

2.4 建立评价矩阵、综合评价

根据白化权函数求出各评价指标dij属于第t个评价灰类的权ft（dij），进而求出dij属于第t个评价灰类的灰色评价系数xijt和总灰色评价数xij。综合各位专家的打分结果，构建灰色评价权矩阵R。综合评价结果记为B，则有B=A·R。根据综合评价结果B，按照最大隶属度原则最终确定建筑工程观感质量所属灰类等级。

3 模型程序开发与应用实例

基于上述灰色模型理论原理及前期研究工作的成果，本研究专门开发了建筑工程质量综合评价系统。本系统采用Visual Basic 6.0开发，选择的数据库操作系统为SQL SERVER。本系统可以实现灰色理论评价、模糊综合评价的通用软件模型开发。本系统可动态构建某一建筑工程的综合评价系统，实现对建筑质量综合评价支持。本系统的优势在于具有通用性，可定制出不同的评价体系，因此能够应用于不同的工程项目评价，因此具有较好的应用前景。

3.1 评价指标体系建立功能

评价指标体系建立功能是具有通用性的指标体系建立支持模块，该模块可对指标体系的层次管理、专家打分、权重计算、层次分析及一致性检验的全过程进行支持，并可利用数据库对体系建立的中间过程数据及最终运用层次分析法计算的指标权重成果进行管理。通过该模块建立的指标权重可被灰色理论分析模块及模糊综合评价子模块调用。