文_心路独舞

发财也难抵流浪的自由

文_心路独舞

如果在街上遇到一个流浪汉，你会不会生出怜悯之心去帮助他？或许，给钱的同时你会意识到，只有授之以渔才是帮助他重返社会的根本途径。

是这样吗？

授之以鱼还是授之以渔

2013年夏天，曼哈顿23岁的IT工作人员帕特里克·麦克康罗格每天上班经过西区时，都会遇到一个流浪汉在路边反复托举铁链子锻炼身体。帕特里克从他日复一日的坚持中看到了某种特别的品质，于是动了帮他重返社会的念头。帕特里克在博客中这样写道：“我发现了一个特别的流浪汉，打算教他编程。我的做法很简单，明天提两个建议给他选择，要么直接送他100美元，要么教他编程，如果他选择后者的话，我会给他三本从简单到难的Java Script教材和一台便宜实用的笔记本电脑，更重要的是，我每天早上会提前一个小时上班，在路上给他上课，教他编程。”

不过，帕特里克的想法却招来了很多人的质疑甚至批评。一些人认为年轻冲动的帕特里克肯定坚持不下来；另外一些人则认为他把帮助流浪汉重返社会想得太简单了，不少人打赌说流浪汉肯定会选择拿走100美元……

这太像一个励志故事了

雷奥·格兰特就是帕特里克遇到的那个流浪汉。2011年，他从一家保险公司失业，从此开始了流浪生活。当帕特里克给他两种选择时，雷奥当时的想法是：“100美元可以花几天甚至一周，但他说可以教我技能，并给我一台笔记本电脑，我想这样我能赚得更多，我有的是时间学习。”

于是，每天早上8点，帕特里克都会教雷奥一个小时的编程，之后再去上班，雷奥则花三到四小时看书，然后在帕特里克送他的笔记本电脑上练习编程。四周十分嘈杂，卡车和建筑工地的噪音不断，但雷奥似乎根本不受影响。4周的时间，雷奥初步掌握了编程技巧，之后两人计划开发一款软件。雷奥关注全球变暖和气候变化，于是他打算开发一个有益于环保的软件，两人预计用8周时间完成，争取在2013年年底上线。

至此，一切看起来就像一个完美的励志故事，虽然过程亦有波折—雷奥曾因为在公共场所关闭时间过后依旧睡在公共区域而被捕，但帕特里克不离不弃，他甚至在Facebook上专门为雷奥建了一个群，很快便有了超过7万名粉丝。

环保软件上线

2013年12月底，雷奥终于如期推出了自己独立编写的适用于苹果和安卓手机的“Trees For Cars”环保软件，软件帮助人们拼车出行，还能检测由此减少的二氧化碳排放量。下载这个软件需要99美分。开车的人选择一个地点，APP给出可能搭车的人，然后司机和搭车的人进一步接触来确定两人是否愿意拼车出行。

软件上线后，雷奥和帕特里克一下子出名了，美国媒体对他们进行了广泛的报道，两人还一起出现在了著名的早间专题电视节目中。软件上线后卖得也很成功，很快便有了超过1.5万的下载量，扣去商店分成和支付平台费用之后，雷奥赚了将近一万美元。不仅如此，Facebook上的粉丝也想方设法尽自己的力量来帮助雷奥，有人设计了印有“ Trees For Cars”标志的T恤和套头衫，很快售光，赚来的钱也全都捐给了雷奥。

至此，一个圆满的结局似乎已经到来，雷奥重返社会的日子看起来已经不远了。

结局不是你想的那样

环保软件上线几个月后，有人发现雷奥依旧在四处流浪。而一度赚钱的环保软件“Trees for Cars”因雷奥疏于更新且不想租服务器，已从商店下线。雷奥不再编程，偶尔打打零工，其他的时间多在中央公园闲逛。人们还发现，雷奥居然没有动用过自己赚来的一分钱。

雷奥赚来的钱是存在帕特里克的账户中的，因为雷奥没有银行账户，但两人约定，钱全部属于雷奥。雷奥始终没去开银行账户，有好几次，帕特里克鼓励雷奥去银行开户，但人还没走到银行，雷奥就打退堂鼓了。当然，帕特里克也可以取出全部现金给雷奥，但是两人都认为这不是一个好办法。帕特里克觉得自己必须推雷奥一把了，他限定雷奥在一年内拿走这些钱，若他不想要这些钱的话，也可以挑一家流浪汉庇护所全部捐出去。但现在，雷奥的钱依旧留在帕特里克的账户上，而雷奥则每晚继续睡在曼哈顿的大街上。

雷奥在想什么呢？

雷奥并不想开银行账户，拿到钱，重新回到社会。他觉得租公寓、买生活用品、找工作、买保险、付账单这些事情太让人头疼了，他不会用现在的银行，也不想挑战自己。当然，雷奥拒绝这一切还因为在银行开户需要地址、社保号、出生证明等，流浪汉一般不会有这些。在街上流浪了好几年，雷奥觉得自己已习惯了这种自由的生活。他对记者说：“帕特里克不是穿着铠甲的骑士，拯救我于水火中，在他出现之前我并不因无家可归而抑郁，社会很难改变对流浪汉的看法—瘾君子或者是疯子，觉得无家可归就了不得了，实际上并不是这样。我的生活此前也有好的时候，现在不过是学了新的东西，为了将来有更多的好时候。”

不是所有的人都想被拯救，在雷奥和帕特里克的故事中，授之以渔并没有改变雷奥的命运，还得雷奥自己愿意才行。编程技术可以帮助流浪汉，却阻止不了流浪汉对自由的向往。你可以从这个故事中得出任何你想得到的结论，但解决流浪汉的问题显然比想象中复杂得多。