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基于领域本体学习资源库自动构建模型研究

2015-11-02王锐何聚厚

电子设计工程 2015年24期
关键词:语义概念资源

王锐,何聚厚

(1.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119;2.陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710119)

基于领域本体学习资源库自动构建模型研究

王锐1,何聚厚2

(1.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119;2.陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710119)

领域学习资源构建模型是实现个性化资源推荐、查询检索的关键因素,针对手动构建领域资源库费时费力和领域资源之间缺乏语义联系问题,提出了一种基于领域本体和搜索算法的学习资源知识库构建模型,使用PageRank抓取算法对网页资源进行抓取,通过结合领域本体增强资源之间的语义联系,从而完成特定领域资源知识库的自动构建。实验表明该模型解决了手动构建领域资源库费时费力和领域资源之间缺乏语义联系的问题。

知识库;领域本体;PageRank;语义

在21世纪的信息时代,互联网为用户提供了一个庞大的信息资源库,面对海量的信息,用户很难高效的找出自己需求的资源。因此出现了大量的个性化推荐、查询算法,为用户减轻“负担”,但由于网络上的信息资源库过于庞大,导致推荐资源达不到用户的要求,因此特定领域资源库的构建十分重要,它是影响推荐、查询算法准确性的关键因素。

传统的学习资源库构建主要是基于关键字手工或半自动化的将资源的相关信息存储于知识库中,知识库中的学习资源之间相互独立没有任何联系,在进行个性化资源推送、查询时会忽略了语义问题,即有可能忽略用户的真正需求和查询的真正意图,这将会造成资源推荐、查询的不准确。……

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