李筱楠 刘 洋 张 诣

（石家庄铁路职业技术学院 河北石家庄 050041）

基于触控频率的用户身份识别方案

李筱楠 刘 洋 张 诣

（石家庄铁路职业技术学院 河北石家庄 050041）

通过提取用户触控频率特征，和现有数字口令认证相结合，提出一种复合型用户身份认证方案。该方案记录了用户输入数字口令时的触控习惯，使用差别子空间生成触控特征向量，并以此作为密钥利用曼哈顿距离算法计算当前用户输入特征和密钥之间的差别，从而实现对用户身份的识别。实验证明该方案实现简单且FAR比较低。

身份认证 触控频率特征 差别子空间 曼哈顿距离

1 引言

近年来，智能终端在生产商、运营商等多方推动下迅速普及，其推广速度已超越了所有人的认知，但随之而来的信息安全问题也同样严峻。尤其对于含有大量私人信息的移动终端、智能手机等设备来说，保障其数据、信息安全的重要性是显而易见的。

手机从问世到现在历经数次更新换代，系统安全性不断增强，但本质上还是基于数字口令的认证系统。该系统可靠性堪忧，尤其缺乏口令和用户之间的关联验证，一旦密码遗失或遭破解，非法用户就能轻易登陆系统，信息安全也就无从谈起了。 因此需要一种可靠易行的生物验证手段来增强手机系统的安全性。

1980年，美国GE公司的Robert Salem提出了一种使用敲击频率解锁的构想，后经Bleha Saleh等人证实了该方法的可行性。但由于信息采集和特征处理部分的计算量比较大，当时的系统难以负荷。……