陈 媛　王颖莉

（济南市科学技术信息研究所，山东济南 250001）

济南市县（市）区科技投入产出效率研究

陈 媛王颖莉

（济南市科学技术信息研究所，山东济南 250001）

采用DEA方法对济南市下辖10个县（市）区的科技投入产出效率进行分析， 并采用灰关联分析方法分析确定各项科技投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明：40%的县区科技投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入规模不够或产出不足，尤其是地方财政科技支出亟待加强，并提出相应的对策建议。

DEA；灰关联分析；科技投入产出效率；投入冗余；产出不足；济南

1　引言

1978年，美国运筹学家W.W.Cooper和A.Charnes等提出的DEA（数据包络分析）方法［1］，主要通过保持决策单元（DMU）的输入或输出不变，借助数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性，能有效处理多输入、多输出的复杂系统，可以对多指标投入、多指标产出的同类型部门进行有效的综合评价，在科技资源配置有效性评价、城市社区建设评价等领域得到了广泛应用［2］。在运用DEA方法评价科技效率时，无需为各指标赋权重，也无需预先确定投入与产出之间的关系表达式，优势十分明显［3］。虽然DEA方法可以对科技投入产出有效性进行测定，但还是存在一定的局限性，无法反映单个指标的变动对科技投入产出有效性影响的大小［4］。尽管如此，国内学者应用DEA方法对省域、城市、机构、高校等的科技投入产出效率进行了大量而深入的研究。……