郭红梅 陈维锋 张 莹 申 源

（四川省地震局，成都 610041）

基于规则引擎与空间聚类分析的多源地震灾情数据清洗策略研究1

郭红梅 陈维锋 张 莹 申 源

（四川省地震局，成都 610041）

通过研究不同来源地震灾情数据汇集处理过程中的数据清洗技术，利用数据挖掘中基于规则引擎与空间聚类分析相结合的方法检测多源灾情数据存在的错误、不完整和重复等问题并进行修正，提高灾情数据质量。以清洗后的灾情数据为基础，运用ArcGIS空间插值对离散灾情点进行总体分析和模拟，从而快速反映并确定地震灾情的总体分布情况，为地震应急救灾工作提供更可靠、形象的灾情分布信息。文中以四川省地震灾情快速上报接收处理系统在四川省芦山“4·20”7.0级强烈地震中，通过多种灾情获取手段获取到的包括主观震感、客观震感、房屋破坏、交通系统破坏等共1330条灾情信息为例进行处理和分析，共检测出不合理灾情数据717条，其中剔除696条，修正21条，清洗后的灾情数据空间分布和模拟结果与实际考察形成的烈度圈吻合度良好。

多源地震灾情信息 数据清洗 规则引擎 信息融合 空间聚类

郭红梅，陈维锋，张莹，申源，2015.基于规则引擎与空间聚类分析的多源地震灾情数据清洗策略研究.震灾防御技术，10（4）：892—901.doi：10.11899/zzfy20150407

引言

地震应急工作是一项准军事化行动，成败的关键在于能否在最短的时间内做出科学合理的决策并付诸行动（聂高众等，2012）。科学合理的决策需要正确灾情信息的支撑，因此，地震灾情信息的获取和处理是地震应急工作的关键环节。……