王　昊，高　江

（中国人民解放军91388部队，广东 湛江，524022）

故障预测与健康管理技术在鱼雷PHM模型设计中的应用

王昊，高江

（中国人民解放军91388部队，广东 湛江，524022）

结合现役大型武器系统保障特点和故障预测与健康管理技术及其成功应用范例，介绍了故障预测与健康管理技术（PHM）的核心理论、关键技术和技术复杂性。从分析视情维修（CBM）开放体系结构的设计思想与应用方法入手，设计了鱼雷的PHM模型，分析了各模块职责与功能，并完善了该模型的体系架构，为实际应用提供一定的理论参考。

鱼雷； 故障预测与健康管理技术； 视情维修

0　引言

伴随着武器技术日益革新，鱼雷型号越来越多，鱼雷武器装备维护保养压力越来越重。但是，我国一段时间内对大型武器系统，包括鱼雷武器系统的维护仍然以定期维护和试后维修为主，采用“多、勤、细”的方式来保障系统可靠性及正常任务的完成［1］，这种方式不仅耗费资源，而且效率低下，无法满足现代高科技条件下的武器装备系统要求，特别是装备的可靠性、维修性等重要性能的要求。国内外早已尝试一种新的管理维护理念，即故障预测与健康管理技术（PHM）。现针对鱼雷装备实际，探索该技术在鱼雷武器装备上的运用。

1　故障预测与健康管理技术

故障预测与健康管理（prognostics and health management，PHM）技术最先是由美国军方提出并发展起来的一门技术。这门技术借助故障预测和健康管理系统，识别和管理故障发生、规划维修和决策保障，以此降低相关维护费用。……