大数据时代的数字资源融合研究*
2015-10-23刘晓英文庭孝
图书馆 2015年2期
刘晓英 文庭孝
(1.中南大学图书馆医学分馆 湖南长沙 410013;2.中南大学医药信息系 湖南长沙 410013)
引言
“大数据”(Big Data)是继“云计算”之后IT行业最热的词汇。美国麦肯锡咨询公司最早提出“大数据”的概念,在IT行业和商业领域掀起了大数据狂潮。[1]2012年2月,奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”,并于3月29日在美国白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》,在政府管理和社会应用领域掀起了大数据巨浪。[2-5]正如Steve Lohr在给美国纽约时报撰写的《大数据时代(The Age of Big Data)》[6]一文中宣布的那样:大数据时代已经来临!
大数据的核心是数据集成和数据管理,在“大数据”时代,数据即资源、数据即财富、数据即资产已并非虚言,数据、信息已经成为组织重要的资产。如何充分利用历史的和每天产生的海量数据、信息,如何处理和存储这些宝贵的资源,如何从海量数据中提取有价值的信息,如何将数据、信息转化为有用的知识和规则,对于组织的生存与发展至关重要,对于提升组织的核心能力和竞争优势至关重要。而要从大数据和海量数据中提取有价值的信息,并加以利用,就必须实行数据开放、信息公开,将分散分布、零碎存在的数据和信息融合成完整的“大数据”。
1 文献回顾
随着互联网的高速发展,信息呈爆炸式增长,需用“大数据或者海量数据”来描述现有信息和数据量。Gartner(高德纳)公司研究认为,新产生的数据量每年以至少50%的速度递增,使得每年新增的数据量不到两年就翻一番。Cisco(思科)公司在一份报告中推测2015年仅移动数据量将会突破每月6EB,等于60亿GB。……
登录APP查看全文
