刘晓凌（西安爱生技术集团公司陕西西安710065）

一种基于平均值模型的小型航空活塞发动机喷油MAP的快速标定及优化方法

刘晓凌
（西安爱生技术集团公司陕西西安710065）

利用平均值模型给某小型航空发动机建立了发动机进气模型，并用贝叶斯决策论的方法对该模型数据进行了修正，得到了在贝叶斯决策论下的最优估计，简单快速地得到了发动机的喷油MAP。试验证明该方法简单有效，大大缩短了电子燃油喷射系统设计开发周期。

平均值模型贝叶斯决策论标定活塞发动机

引言

活塞发动机具有体积小，重量轻，升功率高及结构简单等优点，在我国现役的无人机装备得到了大量的应用［1］。目前使用的活塞发动机中大都采用的是化油器的供油方式。化油器的供油方式技术成熟，使用方便，但随着发动机使用高度的增加，化油器的高空特性变差，发动机的空燃比严重偏离发动机的设计点，使得发动机动力性、经济性和环境适应性变差，影响无人机的使用性能。而发动机电子燃油喷射系统不依赖感应外界气压的方式工作，只要提供足够精确的MAP图，就可对发动机进行精确控制，提高发动机的使用性能。

然而在MAP图标定时，由于影响MAP图标定的影响因素多，使得采样的数据具有一定的随机性。要得到精确的MAP图，需要对试验发动机进行大量的标定工作，使得电喷系统的设计周期较长，开发成本较大。

本文通过对发动机采用基于平均值模型的方法快速得到试验发动机的MAP模型，然后通过贝叶斯决策论的方法对发动机的MAP进行修正，得到在贝叶斯决策下的后验风险最小的MAP模型。……