龚海涛 彭岱彬

【摘要】随着我国高速公路里程的快速增长，高速公路可靠性也越来越受到人们的重视。无论是从高速公路管理者还是使用者的层面，对高速公路可靠性的研究都具有重要意义。本文对影响高速公路路段可靠性的主要因素进行了分析，建立起评价路段可靠性的BP神经网络模型，并通过仿真实验对模型有效性进行了验证。

【关键词】高速公路、BP神经网路、可靠性评价

0 引言

高速公路路段可靠性是分析整个路网可靠性的基础，是出行者对高速公路出行最直观的感受与体验。同时，高速公路路段可靠性也是管理者进行管理决策的重要参考依据。

Lint和Zuylen[1]于2005年对高速公路行程时间可靠性的指标进行了研究。2010年，Chien和Kolluri[2]研究了不同交通量和天气条件下高速公路行程时间的可变性和可靠性。从定量分析角度出发，得出高速公路上当天气晴转大雨或者大雨转雪的时候，行程时间不可靠性会增加，同时，缓冲指数从24%增至45%和90%。2011年，Arezoumandi[3]基于均值和标准差对高速公路行程时间可靠性进行了预测。2014年柏喜红等[4]从数理统计、缓冲时间、行程延误和行程时间分布宽度及斜度四个角度出发，总结了高速公路行程时间可靠性的评价指标，并对各指标的特点及适用性进行了归纳分析。

本文在已有研究成果的基础上，分析了影响高速公路路段可靠性的主要因素，提出采用BP神经网络技术，通过对影响高速公路路段可靠性的影响因素进行分析，建立起评价模型，并通过仿真实验对模型有效性进行验证。……