敬成林 朱晓铭

【摘要】双足机器人基于零力矩点（ZMP）的行走方式得到了广泛的研究，以前的方法主要是让机器人在离线规划好的ZMP轨迹下行走，这种方式很明显缺乏自适应性。本文分析在线添加可变ZMP的作用，可变ZMP可以用来消除外力干扰、适应不平整地面和姿态控制，这样才与人在复杂环境下步行时实时调整步态相类似。

【关键词】双足机器人；可变零力矩点；自适应性；行走控制

1.可变ZMP的定义

双足机器人在行走过程中将由环境扰动、模型失配等因素引起步态跟踪误差，作者在文献[1]中研究过调节预测控制器参数的方法来消除一些随机扰动，但也很难通过调节参数的方法消除这种跟踪误差。要降低或消除它，就应该考虑ZMP的实时变化，不能只用离线规划好的ZMP作为步行控制器的输入，只有加入了实时变化的可變ZMP，才能使步行模式具有自适应性，所以将期望ZMP表示为考虑了环境变化的表达式：

（1）

左边为期望ZMP。右边第一项为参考ZMP，是由步行速度、步幅和步行周期等参数离线规划好的，一般在行走过程中不发生变化，通过参考ZMP来控制机器人的全局稳定性。第二项为具有实时性的可变ZMP，也就是本文所讨论的可变ZMP，它是根据环境的变化实时加入的，控制机器人的局部稳定性。第三项表示随机扰动，通过作者在文献[1]中的研究，能够通过选择步行控制器的参数消除它。可变ZMP可以用来消除外力干扰、适应不平整地面和姿态控制[2]。很明显，只有考虑了可变ZMP，机器人的步行模式才具有自适应性，才与人在复杂环境下步行时实时调整步态相类似。下文分析可变ZMP的作用。

2.可变ZMP的作用

（a）消除外力。如图1（a）所示，当机器人受到外力冲击时，这些外力的合力等价作用于质心的前向水平力F，要想消除这个外力干扰，离线规划好的参考ZMP就要向左移动，这个左移是通过加入可变ZMP来实现的，这也体现了可变ZMP是根据实际环境变化来实时规划的。要使机器人不受外力干扰而稳定，重力相对于可变ZMP产生的力矩必须与外力力矩平衡，则有下列等式：

（2）

其中Zc为质心高度，M为机器人的质量，g为重力加速度。

等式（2）表示在离线规划好的参考ZMP基础上，实时规划可变ZMP量，以便能消除外力干扰。但是，当外力很大时，ZMP移动到脚后跟部位，机器人将绕脚后跟旋转甚至跌倒，这种消除外力的作用也是有限的。

（b）适应不平整地面。如图1（b）所示，当机器人在不平整地面上行走时，此时支撑脚将有一部分与地面失去接触，提前离线规划好的ZMP轨迹点可能将不落在支撑范围内，这时步行模式生成器可以实时添加可变ZMP，及时将参考ZMP移动到脚底与地面接触的支撑区域内，以确保机器人能够稳定地行走。

（c）姿态控制。如图1（c）所示，当机器人的上身由于环境影响向前倾斜时，可以通过模型ZMP控制来恢复平衡。这种控制方式为：当实际机器人的上身与模型的上身相比向前倾斜时，模型上身强力加速，结果目标惯性力变大致使目标ZMP相对于原来的参考ZMP向后移动，这样实际机器人的姿态得以恢复。这种模型ZMP控制方法，在本田双足机器人P2上得到了很好应用。这种情况下，ZMP的移到量，也可以通过在步行模式生成器中添加可变ZMP来实现。

3.结语

本文分析了可变ZMP在双足机器人行走控制中的作用，通常为了设计方便起见，用离线规划好的ZMP作为行走控制器的输入，而没有考虑机器人行走过程中环境的复杂性，这样将导致行走稳定性降低。通过在线规划实时可变ZMP，可以提高双足机器人基于ZMP行走方式的自适应能力。

参考文献

[1]敬成林，薛方正，张华等.双足机器人稳定步行模式的预测控制实现方法[J].仪器仪表学报，2010，31（12）：2700-2705.

[2]S.Kajita，F.Kanehiro，K.Kaneko，et al.Biped walking pattern generation by using preview control of ZMP[C]//Int.Conference on Robotics&Automation，Taiwan，china，2003：1620-1626.

作者简介

敬成林（1973-），男，汉族，四川南部县人，博士，副教授。主要研究领域为智能机器人控制.

基金项目

贵州省科学技术基金资助项目（黔科合J字[2012]2097号）.