杨泽林 冯靖 何枫

西南交通大学交通运输与物流学院 611756

摘要：本文针对基于互联网技术的打车问题，建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的供求匹配程度。首先查找了不同时间、不同地点下的数据，为了去除因相关性给评价结果带来的影响，并且降低计算难度，使用主成分分析法得到主因子，建立评价模型对不同时间、不同地点的供求匹配程度进行排序，以成都市为例，得到在早高峰、午饭时间、下班时间和夜生活高峰这四个时间段的供求匹配程度得分最低；针对不同空间得到成都市一环二环的供求匹配程度在各个时间段普遍低于市中心和三环。

关键词：打车软件；主成分分析；MATLAB

1.背景分析

出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案，本文通过分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度，来为打车软件公司制定补贴方案提供理论支持

2.模型的建立

2.1供求匹配的意义及评价指标的确认

供求匹配是指在市场活动中买方向市场发布了自己需要某种商品或服务的信息，买方通过某种信息识别系统判断买方发布的信息成分从而为买方匹配与其需求相同的商品或服务。针对本题所谓的供求匹配应该是乘客的乘车需求与出租车司机的载客需求相匹配的含义。……