江雪

[摘 要] 预测是企业管理的一个重要职能，在如今激烈的商业竞争下，如何根据现有的数据预测未来并制定适宜的策略是企业成败的关键。本文在研究商业企业销售量时间序列的基础上，结合季节变动分析方法，建立商业企业年销售量预测模型，并在此基础上对商业企业实际销售预测给出的指导性建议。

[关键词] 时间序列;季节变动;销售预测

[中图分类号] F270.7     [文献标识码] A   文章编号：1671-0037（2015）07-41-4

Study on the Forecasting Methods of Sales Volumes of Commercial Enterprises based on time Series Model

Jiang Xue

（Xuchang University， Xuchang Henan 461000）

Abstract：Prediction is an important function of business management in today's highly competitive business， how to predict the future and to develop appropriate strategies based on existing data is the key to success.Based on the study of time series sales volumes of commercial enterprises， combined with seasonal variation analysis， this paper established annual sales forecasting model in commercial enterprises， and provided guidance and advice on the basis for the actual sales forecast of commercial enterprises.

Keywords：Time series; seasonal variation; sales forecast

1 引言

企業进行科学的经营预测是企业做出正确决策的基础。对于未来经济活动产生的经济效益和发展趋势做出科学的判断，可以给予企业管理者和投资者及时的经济信号，可以帮助企业正确把握市场需求动态，合理开展物料采购和生产安排，提高管理效率和经营效益。人类的预测行为自古就有，早在《易经》中，就在阴阳二元论基础上对事物运行规律加以论证和描述，其对于天地万物进行性状归类，甚至精确到可以对事物的未来发展做出较为准确的预测。随着统计学、运筹学、信息论、系统论和电子计算机的应用和发展，各种预测方法也应运而生。

2 时间序列预测方法

2.1 常见预测方法

如今常见的销售预测方法主要分为定性分析和定量分析方法。定性分析预测方法有集合意见法、市场调研法、德尔菲法以及类比法，其预测结果往往具有主观性。定量的预测方法主要通过建立预测模型，利用现有数据进行科学预测，客观准确性较高。常见的定量预测方法有：时间序列分析方法、因果分析方法等统计方法[1]，随着数据挖掘技术[2]的发展，一些新的方法也应用到预测中，如神经网络、决策树、灰色系统等。……