王晓峰 张英芝 申桂香 龙哲 张立敏

(1.吉林大学 建设工程学院，吉林 长春130022;2.吉林大学 机械科学与工程学院，吉林 长春130022)

近些年来，威布尔分布模型已经广泛应用于加工中心可靠性研究. 在进行加工中心的可靠性建模时，常假设数据服从位置参数γ=0 的二参数威布尔分布［1-2］.但加工中心并非总在t=0 时刻发生故障，并且二参数威布尔分布的处理过程中人为地丢掉了一个参数，增大了其参数估计结果的误差. 因此，选用位置参数γ≠0 的三参数威布尔分布更有利于反映加工中心可靠性的真实情况. 三参数威布尔分布的参数估计比较复杂，有关学者进行了许多相关研究［3-5］.在不断探讨其在加工中心可靠性建模应用的过程中发现以下问题［6］:①对加工中心三参数威布尔分布模型的参数优化多采用迭代法，即通过一定步长不断增大优化参数值，计算每次迭代得到的目标函数值，最后取最优目标函数所对应的参数值为估计值.这种迭代法如果步长过大可能会丢失最优解，步长过小则以牺牲时间为代价，有时迭代法可能会耗时很长.②在对三参数威布尔分布进行参数估计时多采用最小二乘法确定回归直线方程. 由于选择x 方向或者y 方向拟合所得的回归直线是不同的［7］，所以当在y 方向上拟合直线时，只考虑到y 坐标上的误差而没有考虑到x 坐标上的误差. 也就是说只考虑了故障发生概率F 的误差，没有考虑间隔时间t 的误差. 但是故障间隔时间t 的……