李 海 郑景忠 周 盟 吴仁彪



基于压缩感知和三次相位变换的低复杂度空中机动目标参数估计

李 海*①②郑景忠①周 盟①吴仁彪①

①(中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 天津 300300)②(澳大利亚伍伦贡大学电气计算机与通信工程学院 伍伦贡 999029)

该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)和三次相位变换(Cubic Phase Transform, CPT)的低复杂度空中机动目标参数估计方法。首先利用CPT将机动目标回波信号中的两个参数进行分离，然后采用压缩感知技术完成机动目标参数的估计。在机载雷达发射脉冲数有限的情况下，该方法能够获得准确的参数估计结果；仿真实验验证了该方法有效性。

机动目标；参数估计；压缩感知；三次相位变换

1 引言

现代战争环境十分复杂，要求情报系统能更好、更快地提供更丰富的情报信息，高性能机载雷达成为不可或缺的技术装备之一[1]。机载相控阵雷达以飞机作为载体，较传统地基雷达，其覆盖范围更大、探测距离更远、生存能力和抗电子干扰能力更高、更加机动灵活，因而受到了日益广泛的重视。但由于载机平台的运动，机载相控阵雷达的地杂波谱在多普勒域上表现为主杂波展宽和旁瓣杂波扩散，导致目标常常淹没在强杂波背景中，目标检测能力受到严重影响[2]。空时2维自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)作为一种有效的机载相控阵雷达地杂波抑制手段，其应用范围越来越广泛。然而STAP是基于平稳信号模型的，即假定在相干处理时间(Coherent Processing Interval, CPI)内目标回波多普勒频率恒定[6](目标为匀速运动)。……