胡浩，徐少华，宋继冉，何芳



基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型

胡浩1，徐少华1，宋继冉1，何芳2

(1. 湖南大学 校园信息化建设与管理办公室，湖南 长沙，410082；2. 中南大学 网络教育学院，湖南 长沙，410083)

针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题，提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值，通过定义两直觉模糊集的相似度，计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量间的相似度。通过计算群体的平均相似度和专家的决策偏差，若决策偏差大于给定阈值，则通过信息交互对决策偏好进行修正，直到所有的专家的决策偏差都小于给定阈值为止。计算各个方案与理想方案的加权相似度，按加权相似度排列，根据加权相似度最大原则选出最优方案。最后，通过结合1个实际案例讨论本模型的实施步骤，并与未考虑动态信息交互的模糊动态信息群决策方法进行比较，结果证明它是可行和有效的。

直觉模糊集；多属性；群决策；相似度，交互

随着决策问题的复杂性增加以及人类思维的复杂性以及客观因素的不确定性，用模糊信息能更好地对群决策过程中的不确定对象进行描述。从Zadeh提出模糊集的理论[1]以来，该理论一直是人们研究的热点。Atanassov[2]在Zadeh模糊集基础上提出直觉模糊集的概念，同时考虑隶属度和非隶属度，通常在对具有多属性/参数的对象进行描述事件非常困难，而直觉模糊集较传统的模糊集更能准确刻画事物的不确定性。……