舰船人因安全可靠性贝叶斯网络建模及实验研究
2015-10-13李东亮朱国情耿江华
船电技术 2015年3期
李东亮,许 伟,程 刚,朱国情,耿江华
舰船人因安全可靠性贝叶斯网络建模及实验研究
李东亮,许 伟,程 刚,朱国情,耿江华
(海军工程大学,武汉430033)
人因失误广泛存在于动力装置操作的全过程中,然而现有部队训练还未提升到利用人因失误分析技术查找问题、指导运行的高度。本文分析了三类操作人员的的认知过程,将人的学习能力、环境因素、精神状态、人机界面操作、等考虑在内,结合组训方式、培训间隔、训练时间,设备状态等多种人因失误因素,采用贝叶斯网络建立人因失误模型。该模型分析因素具有普遍性,可扩展到其他操作训练中,具备较高的准确性。
舰船 人因失误 贝叶斯 培训 模型
0 引言
人因失误广泛存在于我国蒸汽动力装置操作的全过程中,然而现有部队训练还未提升到利用人因失误分析技术查找问题、指导运行的高度。国外人因失误分析起步较早,早在20世纪50年代,一些行为科学家和工程师们注意到仅仅辨识出人因失误的原因尚显不够,还必须量化人失误的可能性大小,以便作为一种有用的工具,用于对复杂系统的风险评价。第一次量化人因失误概率的工作是由Sandia国家实验室的数学家H . L . Williams和电子工程师Purdy Mergs于1952年进行,1994年Gertman在归纳最近10年来各国学者对人的失误及其可靠性分析的研究成果的基础上,结合自己在该领域的长期研究积累,出版了《人的可靠性与安全性分析数据手册》,首次大容量地公布了部分人的失误概率和可靠度数据,这是目前较为全面和内容新颖的专著[1-3]。……
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