文｜本刊记者 姜红德

在浩瀚的大海中，机器人塔斯赶在海啸之前营救了由安妮海瑟薇主演的女主角，这个看起来像个冰箱的家伙不仅能听懂人类的语音命令，还能识别被救的对象，也能随机改变自己的外形，以加快速度逃避海啸的袭击。

《星际穿越》成功地再次把人工智能（AI）搬到了荧幕，但是在现实生活中，人工智能和实际科学水平还差的很远。近年来在越来越多的互联网公司的参与下，更多的人工智能研究和应用被开发出来，让机器来模拟人脑的运作原理来识别图片、辨别声音和视频等，应该不是一件难事。

“瞄准”人脸识别

在现实中，机器人或其它人工智能能否识别一个障碍物或者某个具体的物品，并不像科幻电影中那么简单。举例来说，从机器人的眼中来看一个杯子，也许只是一个圆柱体，这样的圆柱体有很多，比如瓶子、盒子等多种容器，怎么能判定它是一个杯子，这就需要通过神经网络及深度学习来完成，这一技术目前在互联网行业中非常热门。

通常来说，通过神经网络机器能够模仿人脑的工作来进行各种活动，之所以能够做到这一点主要是通过以下步骤来完成：把某一物品或动作分解成上万亿的不同参量，然后通过自主学习，把这些不同的零碎化的参量重新组合到一起。

拿人脸识别来说，目前根据不同的原理在科学界及企业界诞生了不同的流派，有专门研究面部表情的高级语义信息，也有采用软硬件结合的方法，通过红外线扫描辅助人脸特征扫描来进行人脸识别，但是这些和通过神经网络来识别人脸的技术还是天壤之别。……