郐淑娥

（东北财经大学职业技术学院，辽宁大连 116023）

基于数据挖掘技术的超市顾客忠诚度评价模型的构建

郐淑娥

（东北财经大学职业技术学院，辽宁大连 116023）

随着计算机技术、网络技术等的迅速发展，顾客忠诚度系统对数据存储、查找、统计、报表等能力有了很大的提高，随着数据不断累积，这些数据背后隐藏着怎样的信息钥能否通过对数据的多角度分析为企业提供更加丰富和有利的决策支持呢钥文章通过数据挖掘技术，构建了超市顾客忠诚度评价模型，以期对企业的管理者提供借鉴。

数据挖掘；顾客忠诚度；评价模型；构建

0 引言

顾客忠诚度是指顾客忠诚的程度，是一个量化概念。它是指由于质量、价格、服务等诸多因素的影响，使顾客对某一企业的产品或服务产生感情，形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度。

顾客忠诚度的数据系统中蕴藏着大量的信息资源，企业虽然可以针对明确的信息，利用查询等工具直接获取，但隐藏在大量数据中的关系、趋势等信息却无法从数据表层获得。需要有新的、更有效的技术对大量的数据进行挖掘以发挥其潜能，从中迅速萃取有用的信息以帮助企业提高顾客忠诚度。因此，有必要在研究顾客忠诚度的评价体系中引入数据挖掘技术，以提高企业的顾客忠诚度和竞争能力。数据挖掘是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，其实质是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程，被公认为是数据库研究中的一个极具应用前景的新领域。……