芦伟

现在已经进入到大数据时代，每天产生的信息量已经无法用G和T来描述，而是以P（1千T），E（1百万T）或Z（10亿T）作为计量单位。如今两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量，预计到2020年各种数据量还将会比现在还要增加50倍。

我们常用的百度，其首页导航每天要从超过1.5PB的庞大数据中进行挖掘，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸，摞起来会超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道长度，平铺可以铺满海南岛。在如此庞大的数据中，占据比例最大的是视频图像数据。

2012年的统计结果显示，视频和图像数据已经占到整个大数据的80%，而且随着视频高清化、超高清化的发展，这个比例还在不断增大。数据量的急剧增加，给人们工作生活带来了很多好处，同时也给数据处理带来很大的麻烦，面对超乎人们想象的海量视频数据如何进行快速检索，找到有用的信息，成为近年来国内外很多机构公司研究的重点。

视频检索的必要性

在专业视听方面，视频数据最多的地方，那应该是监控了。为了保障人民生活安全，改善社会治安和交通状况，国家和各级政府投入巨资进行了“天网工程”、“平安城市”的建设，成千上万路监控摄像头遍布大街小巷，昼夜不停地监视和录像，以备需要时能够随时调取采用。不过如此多的数据，在发生情况时，却发现要找到真正有价值的那部分视频是一件很困难的事情。

如2012年江苏南京市曾发生一起持枪抢劫案，一个男子光天化日下持枪抢劫银行取款人，击中取款人头部并抢钱之后逃窜。……