高动态弱直扩信号的分级捕获算法*
2015-09-28马正新王毓晗
电讯技术 2015年2期
关键词:信号
董 良,马正新,王毓晗
(清华大学电子工程系,北京100084)
1 引言
目前直接序列扩频技术(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)在军事、移动和卫星通信中得到了广泛应用,在某些特殊的环境下,接收信号具有低信噪比和大多普勒频偏的特点,给接收机实现伪码捕获和载波多普勒频偏估计增加了难度。
针对上述低信噪比高动态的情况,实际中常用的捕获算法有相干积分+非相干累加、相干积分+差分相干累加和PMF-FFT(Partial Match Filter-Fast Fourier Transform)+非相干累加等算法。文献[1-2]中将相干积分结果平方后进行非相干累加,在获得能量积累的同时,也带来平方损耗,尤其存在较大多普勒频偏时,捕获效果并不理想。文献[3-4]中通过对相干积分结果进行差分相干累加,减小平方损耗,获得比非相干累加更大的增益,但在多普勒频偏较大的情况下,捕获性能急剧恶化。文献[5-7]采用基于PMF-FFT的非相干累加(PMFFFT-EMDS)捕获算法,能够同时对伪码相位和多普勒频偏进行搜索,减少了捕获时间,能够在一定程度上减小多普勒频偏对相干积分增益的影响。通过增大部分匹配滤波器长度和FFT运算点数可以提高PMF-FFT-EMDS算法的频偏估计精度,但在多普勒频偏很大的情况下,增大部分匹配滤波器长度会导致相干积分增益快速下降,而FFT运算点数的增大对数字处理器提出更高要求,在实际应用中受到限制。受大多普勒频偏和调制数据位跳变的影响,PMF-FFT-EMDS算法难以有效提高多普勒频偏估计精度,而较大的残余多普勒频偏将直接影响后面跟踪环的跟踪性能。
针……
登录APP查看全文
