傅宇，余强，余娜，赵石真

（1.西华大学计算机与软件工程学院，成都　610039，2.西华大学外国语学院，成都　610039）

CRSN轻量级信道选择算法

傅宇1，余强1，余娜2，赵石真1

（1.西华大学计算机与软件工程学院，成都610039，2.西华大学外国语学院，成都610039）

0　引言

无线传感器网络（WSN）［1］在我们生活中的应用已经越来越普遍，然而其静态分配静态资源分配方法使得很多频段未得到充分利用，造成了对频谱资源极大的浪费，于是认知无线传感器网络（CRSN［2-3］）应运而生，动态地利用闲置空穴频谱，大大提高了频谱资源的利用率，是解决当前频谱资源短缺的有效途径之一。为了保证信道选择的正确性要求感知结果有很高的准确性。考虑到传感网络分布的复杂性及拓扑网络的易变性，不同的信道条件下链路质量表现也不尽相同，通常为了保证感知信息的准确性会采用联合感知的方法［4］或者使用先验概率进行信道预判以进行选择［5］，亦可能是基于学习的机制，根据历史信息做出信道选择，这些算法能在一定程度上保证感知的准确性，但是算法复杂度以及对能耗的要求一般较大，本文使用信道感知和链路感知相结合的方式，既保证了感知结果的准确性又大大地降低了算法的复杂度及能耗。

1　改进型预测算法分析

CRs表示认知节点；CRd表示目的节点；CRM表示中间转发节点；PS表示主用户授权信道；8个相互正交的信道的WSN网络，sink节点配置8个接口 （即sink节点能够同时在8个信道上收发数据包）；在目标区域内随机分布N个CRs用户对以及M个PS用户节点，PS预先分配授权信道，CRs能够对当前信道进行感知并识别出PS用户的到来以主动避让，CRS用户能够根据算法切换到任意当前可用信道进行数据的传输。……