王 伟，常 浩，石永锋，焦诗元

（1.华电电力科学研究院，浙江 杭州 310030；2.浙江大学 控制科学与工程学系，浙江 杭州 310027）

0 引言

根据GB13223—2011《火电厂大气污染物排放标准》的相关规定，自2012年1月1日起，燃煤发电机组烟尘排放量小于30mg/m3、硫氧化物排放量小于100mg/m3、氮氧化物排放量小于100mg/m3，国内现役燃煤发电机组陆续改造和新建了除尘、脱硫、脱硝设备，通过引入多电场电除尘技术和低温电除尘技术、石灰石-湿法脱硫技术、炉内低NOx燃烧技术和选择性催化还原脱硝技术，以达到国家对燃煤发电机组污染物排放要求。

由于燃用化石燃料而引起的环境问题日益严重，环保压力持续加大，国家对粉尘、SO2、NOx等污染物排放收费执行力度逐渐增大，发电企业面临提高运行效率与降低多种污染物排放的双重压力。在实施除尘、脱硫、脱硝改造后，根据厂内每台机组的经济性能指标和污染物排放指标，确定合理的全厂负荷分配方案是保证现役燃煤发电机组运行综合效益最大化的一种有效途径。

目前火电厂负荷优化分配研究主要集中于燃煤发电机组除尘、脱硫、脱硝改造前负荷分配模型和智能优化算法方面[1-13]，负荷分配模型仅考虑供电煤耗、NOx排放、负荷调整时间等因素，智能优化算法多采用遗传算法、粒子群优化PSO（Particle Swarm Optimization）算法、差分进化算法及其改进形式，对当时火电厂负荷优化分配发挥了重要的作用。但是上述负荷分配模型没有综合考虑当前除尘、脱硫、脱硝补偿电价和零起点的多种……