顾雪平，赵宝斌，刘文轩

（华北电力大学 电力工程系，河北 保定 071003）

0 引言

随着电力系统互联规模趋于复杂、大规模储能装置和可再生能源的应用以及电力市场竞争机制的引进，系统运行方式变得更加复杂，存在发生大停电事故的可能[1-4]。近年来，世界上大停电事故频发，如美加大停电事故[5]、欧洲多国大停电事故[6]、海南电网停电事故[7]等，造成了巨大的经济损失和社会影响，引起了社会的普遍关注。

负荷恢复是电力系统恢复的关键部分，也是系统恢复的最终目的。负荷恢复在系统恢复前期的主要作用是平衡机组出力，维持系统功率平衡，保证系统频率和电压满足要求；在后期的主要目标则是在足够大发电容量的基础上，大规模恢复重要负荷，减小停电损失。对于负荷的投入方式，现有文献给出了一些指导性原则。文献[8]将负荷恢复问题松弛为考虑系统稳态频率约束的0-1规划问题并通过“扩展的潮流计算”求解；文献[9]分时步恢复负荷，对待恢复负荷进行预选，采用层次分析法确定其综合权重，利用贪婪算法求解得到各时步恢复的负荷及线路；文献[10]把电力系统的负荷恢复问题建模为包括多约束条件的0-1背包问题，并设计了一种改进混合遗传算法来求解问题；文献[11]基于遗传模拟退火算法，采用罚函数处理各种约束，通过适应值函数确定最优恢复路径和最大允许恢复负荷量。目前，国内外的研究大多集中于负荷的全面恢复时期，通过采取不同的方法实现负荷恢复的智能优化，对于停电负荷的冷负荷恢复特性、发电机组的运行特性、系统频率对机组与负荷的影响以及系统实际运行中厂站的出线情况未能进行详细研究与考虑。……