王守相，张卫涛，葛磊蛟

（天津大学 智能电网教育部重点实验室，天津 300072）

0 引言

当前，配电系统正在朝着包含大量数据和信息计算的系统发展，这就使得现在的系统运行和高级分析面临着巨大的困难：一方面，随着数据量的不断提高，对信息系统的数据处理性能要求就更高；另一方面，配电系统高级应用间缺乏有效的信息交互，使得信息交叠浪费、重复开发以及信息兼容性差等问题进一步突出。

智能配电网包含了调度自动化、配电自动化、电网地理信息系统（GIS）、电力生产管理系统（PMS）和营销系统等不同的模型结构[1]。现有能量管理系统（EMS）虽然能够在一定程度上实现不同标准下的模型融合，但是在智能配电网条件下，分布式能源和需求响应等的参与，对于智能配电网控制中心的快速响应能力的要求越来越高，传统异构模型的融合技术不能满足智能配电网下的需求[2]。另一方面，信息流数据的指数倍增长，使得传统异构信息模型的融合技术不适应这种智能配电网大数据特征下的要求，不能排除可能出现的信息交叠和数据孤岛等问题，不能实现大范围的数据共享和信息交互[3-4]。

针对上述存在的问题，亟待通过研究制定配电网数据标准和统一信息全模型，并开发相应工具软件，在打破通道壁垒的基础上，进一步打破数据语义壁垒，形成全局可用配电网统一应用服务模型。此外，由于未来配电网具有大数据、分布式和数据质量差异较大等特征，因而需要开发更为有效的数据中心，提高智能配电网条件下的海量数据处理能力。……