贺文强，谢维波

（华侨大学 计算机科学与技术学院，福建 厦门 361021）

0 引言

监控视频不同于其他用于广告、宣传、娱乐等的多媒体视频，它存在的目的是确保被监控区域的安全、检测被监控区域发生的变动。在相当长的时间里，监控区域是没有变动且冗余的静态场景，因此，按照固定帧率工作的通用视频编解码算法在视频监控系统中并不合适。为了既能灵活有效地检测出被监控区域发生的变动，又不影响监控视频的分辨率，提高监控的效率，同时最大程度地减少视频传输的数据量，本文提出了一种动静态场景分析算法，来检测监控视频中的场景变动，把监控视频分类为静态场景和动态场景视频。通过动静态场景分析算法与编解码算法的结合，实现了一种基于动静态场景分析的监控视频编解码优化方案，该方案能有效区分监控视频的场景状态，并根据不同的场景特征进行不同的处理，一旦检测到静态场景，监控视频数据无需编码和传输。通过把该算法成功移植于OMAPL138，验证了算法在降低码流上的有效性。

1 算法设计

1.1 动静态场景分析算法

动态场景视频即所在区域的视频画面有运动物体出现，与背景帧在某些区域有很大的差别；静态场景视频即视频画面在一定范围内没有变化，与背景图像差别不大。目前，运动检测中最常用的方法有：帧间差分法、背景减除法、光流计算法和基于统计学的方法等[1]。帧间差分法相对于其他运动检测算法，具有算法实现简单、灵敏度高、实时性好、对场景光线和动态环境适应性较强等特点[2]。……