梁 鹏，朱 旭，曹谢东，秦 勇，张伟伟，胡启超

(1.西南石油大学 电气信息学院，四川 成都 610500;2.青海油田涩北作业公司，青海 格尔木 816000）

0 引言

SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统[1]，现已广泛应用于油气集输[2]领域，尤其是大规模油气集输管网。过去，SCADA系统一直处于封闭的环境中，安全风险相对较低。随着近几年敌对国家和集团出于经济、政治和军事目的对能源SCADA系统的攻击频发[3]，油气集输管网SCADA系统作为国家重大基础设施和能源发展战略的重要组成部分，面临着严峻的安全挑战[4]。

为了提高分布式油气集输SCADA系统主机的安全防护等级，进而提升整个SCADA系统的安全防御能力，提出了一种针对油气集输SCADA安全防御的因素神经元模型，将因素神经网络理论[5-6]和程序行为特征[7]应用到油气集输SCADA主机安全防御中，使其具有抗已知和未知恶意程序攻击的能力。

1 因素神经网络理论

1.1 因素神经网络理论简介

因素神经网络理论是关于智能工程领域的基础理论之一。它以知识的因素表示为基础，以因素神经元及因素神经网络为其形式化框架，并希望以此来实现知识的存储与运用，完成智能行为的工程模拟过程。

1.2 因素与因素状态空间

因素 f 是事物描述的基元，也是一种认知与表达范畴，它是在对事物进行认知过程中抽象形成的，人们又用它来认知和描述事物，如对事物进行描述时所考虑的事物的属性、推理过程中所考虑的各种前提条件等。因素f∈F可以视为一个映射，作用在一定的对象u∈U上，获得一定的状态 f(u)。……