周润娟，蔡金平，胡长新(安徽工程大学电气工程学院，安徽芜湖241000)

基于AHP的大学生就业信心指数组合预测*

周润娟，蔡金平，胡长新
(安徽工程大学电气工程学院，安徽芜湖241000)

大学生就业信心指数预测结果的准确性关系到就业政策的制定与实施的效果.提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路，采用层次分析法确定单模型的权重值，构建组合预测模型.结果显示，组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近，优于其他两种模型;在预测期远超过其他模型的预测效果.组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越，预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据.

摘要:大学生就业;信心指数;组合预测;层次分析法

准确掌握大学生就业信心情况，有助于及时把握大学生思想动态，为高校制定人才培养方案和应对就业问题，提供科学依据，具有较强的现实意义［1，2］.据人力资源和社会保障部最新统计资料显示，2014年高校毕业生的就业规模将达到727万，比2013年增加28万人，再创历史新高.运用科学方法及时预测出大学生的就业信心，对高校学生工作的开展尤为重要［3］.

严春红等借鉴经济领域中的消费信心指数，编制了浙江省高职院校的调查问卷，测度出大学生的就业信心指数，结果显示浙江省高职生的整体就业信心指数偏低［4］.杨光军等采用问卷调查方式研究了山东省德州市3所高校的就业信心指数，并用灰色模型法构……