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微软最近大出风头，他们推出的“How Old”服务可以判断人的“颜值”年龄，已经吸引了很多眼球，而最近他们正在研发的图像注释功能可能更要让人印象深刻，它可以自动识别出照片中的各种对象：脸、男人、女人、猫、相机等等。下面就让我们深入了解一番，微软研发的这个全新系统究竟如何实现对图形里的物体的智能识别。

年龄识别——认识How Old

How Old是微软最近推出的一款人像识别服务，我们只要登录http：//how-old.net，然后在搜索框输入需要搜索的人物（或者点击“Use your own photo”上传本地照片），这样在出现的人物搜索界面会添加一个黄色小标签，同时会判断出图片中人物的性别和年龄（图1）。

这是微软人工智能技术在图片识别上的典型应用，而近日其推出的图像注释功能则是在How Old的基础上更进一步，除了正确识别人脸外，它还可以识别照片中的其他物件，如照相机、头发等，它的幕后功臣其实是微软的Project Oxford服务。

更智能的识别——微软Project Oxford系统

如上所述，图像注释功能拥有比How Old更强大的功能，它对照片其他部件的识别主要基于Project Oxford服务。Project Oxford服务是微软在Build2015大会中发布的，这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。其中的识别服务则主要使用其中的图像识别API和人脸识别API。

比如对于人物的识别，微软首先根据一定的标准为脸部识别建立复杂而庞大的数据库。在这套识别系统中，微软将人脸分为27个标志点，如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位，然后根据不同部位的变化与相应的年龄段对应起来，从而将人脸关键标记点量化（图2）。……