周晴

摘要：随着经济改革的进一步深入，企业面临的客户资信问题越来越严重。文章在分析某市供电公司的客户数据的基础上，利用层次分析法（AHP）对企业客户资信进行实证分析，搭建一个适合供电企业客户资信考核的指标体系模型。经过最后的实验证明，该模型能有效地反映出企业客户的资信情况。

关键词：供电公司；企业客户；资信分析；层次分析法（AHP）；指标体系模型 文献标识码：A

中图分类号：TM714 文章编号：1009-2374（2015）33-0170-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.33.090

随着经济市场化的进一步推进，供电企业面对电力的市场化也在大阔步前进。但是，在推进的过程中带给供电企业的最大问题就是风险控制，尤其是针对电力客户的风险控制。由于国家的政策和已有传统做法，供电企业面对客户往往采用的是使用后付费的赊销销售模式，其中包含大客户。这种情况使得供电企业面临非常大的收费风险。在实际情况中，供电企业的欠费现象非常普遍而且严重。2003年全国供电公司的欠费额为414.64亿元，占到总营业额的6.4%。即使是近几年最好的2008年，全国供电公司的欠费额也达到260亿元。这种现象在某种程度上阻碍了供电企业的正常生产经营和发展，从而侵害了国家的利益。因此，对电力客户进行资信分析评价，在分析的基础上对客户采取信用风险管理是供电企业风险控制的重要和有效的手段。

1 层次分析法与供电公司客户资信分析

针对传统信用评价方法的不足，近年来很多专家在评价机制中引入了先进的计算机分析的方法，如张素芳等人利用熵权的方法搭建一个客户评价模型。越来越多的计算机智能方法如数据挖掘技术、神经网络算法、BP网络技术以及分类模型等本引入到本研究领域中。本文是基于层次分析法（AHP）的基础上建立一个供电企业的客户资信评价模型。

层次分析法（AHP）是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等细分的层次，然后在此基础上进行定量和定性分析。层次分析法（AHP）始于20世纪70年代美国运筹学家萨蒂提出的一种层次权重决策分析方法。它的计算过程分为以下步骤：首先对要处理的对象进行分析，将影响对象的因素划分为不同层次，划分规则如目标、准则、指标、方案等。用框图形式标明层次的递阶结构与因素的从属关系从而建立层次结构模型；然后在此基础上构造判断矩阵，对单层次进行赋权并进行一致性检验；最后进行综合层次赋权，计算最低层次的方案对于总目标的相对重要性的权值，进行层次总排序。

2 供电企业客户资信及信用评价模型

2.1 供电企业客户资信评价指标

根据供电企业客户的特点，本文将客户分为两种：居民电力客户（见表1），非居民电力客户。

非居民客户依据居民客户设计的方法，也设计出资信评价指标。其中，一级指标分别是行业情况（8%）、经营状况（20%）、财务情况（15%）、违章用电情况（20%）、电费缴费情况（30%）、安全用电情况（7%）。然后对一级指标再细分为二级指标如下：行业情况按照国家扶持情况、目前所处周期区域、国家重点或者非重点地位分为政策倾斜情况（2%）、行业的生命周期（2%）、产业支撑情况（2%）、市场地位（2%）；经营状况按照在市场上的诚信评价、主要技术的水平情况、产品企业产品的获利情况和在市场上的占有情况企业经营的情况细分为诚信度（4%）、技术水平（4%）、产品的市场占有率（4%）、经营的规模（4%）和产品的市场回报率（4%）；财务情况按照利润情况、企业的负债情况和企业的流动资金情况细分为净资产回报率（5%）、负债率（5%）和资金流动率（5%）；违章用电情况按照本年违章用电的次数和本年违章用电的总金额细分为违章用电的次数（10%）和违章用电的总金额（10%）；电费缴费情况按照预付费、分期付费、后付费和拖欠的时间的情况细分为电费缴费方式（10%）和缴费拖欠情况（10%）。

2.2 供电企业客户信用评价模型

首先进行层次单排序确定层次权重值。为了比较判断矩阵的特征向量W即为各要素的相对重要性向量，先得到比较判断矩阵后，然后计算比较判断矩阵的特征向量W和特征值λmax。

计算矩阵的特征值及其对应的特征向量的具体步骤如下：（1）计算比较判断矩阵A中每一列要素的列和Sj；（2）将A中的各个要素除以该要素所在列的列和Sj，得到一个归一化了的新阵A。

然后进行一致性步骤检验，过程如下：计算矩阵A的最大特征值λmax，然后得到随机一致性比CR；当CR≤0.1时，矩阵A具有很好的一致性；当CR>0.1时，则判断矩阵A不一致，进行修正；最后计算矩阵A的最大特征值。所得矩阵为五阶矩阵，查一致性检验RI=1.11，一致性检验结果如下：信誉判断矩阵A1，CR=0.02<0.1，A1具有满意的一致性；能力判断矩阵A2，CR=0.02<0.1，A2具有满意的一致性；安全判断矩阵A3，CR=0.01<0.1，A3具有满意的一致性；合作评价矩阵A4，CR=0.04<0.1，A4具有满意的一致性。

最后，利用采用线性加权法得到用户的信用综合评价值，根据结果将电力用户分级，评价值在85～100的用户归为1级，65～85的用户归为2级，其他归为3级。

3 某供电公司实际客户数据应用分析

本文选取某市供电公司15个客户作为研究对象，利用分析模型进行分析，求得信用评价值对用户进行信用评级，结果如下：

信用评价为1级的有5个，它们的名称和评价值分别是第一医院（92.8）、某银行支行（94.9）、国家税务局（94.1）、某中学（92.6）和时代超市（89.6）。

信用评价为2级的有5个，它们的名称和评价值分别是加工厂甲（79.9）、花卉市场（78）、房地产开发有限公司甲（79.7）、凤凰美食城（78.5）和有限公司甲（77.9）。

信用评价为3级的有5个，它们的名称和评价值分别是加工厂乙（59.5）、房地产有限公司乙（46.3）、加工厂丙（59.7）、有限公司乙（59.2）和有限公司丙（52）。

4 结语

在现实生活中，电网企业客户信用牵涉到诸多方面的因素，特别是大客户。本文的举例是从研究的角度进行分析，未能将所有因素罗列。但是从电网企业客户主要情况出发，创建一个供电客户资信信用评价指标模型。用层次分析法来确定指标体系的权重，结合主观和客观因素，增加评价结果的客观性和准确性。最后，选取了15户真实用户作为分析检测对象，发现评级结果与实际信誉程度基本保持一致，因此本模型具有一定的实际指导意义。

参考文献

[1] 蔡冠中.电力用户信用等级分类[J].农电管理，2005，（12）.

[2] 张素芳，王涛.熵权法在电力客户信用评价中的应用[J].中国电力教育，2007，（12）.

（责任编辑：王 波）endprint