高岩

摘 要：本文通过对秦皇岛市新农合信息系统存在问题的分析，提出了建设新农合市级管理平台的构想，并对建设原则、建设标准、技术规范提出了具体方案。

关键词：新农合；信息系统；合作医疗

新型农村合作医疗制度备受党和政府的重视，新农合各项计划和决策与信息资料的系统性、准确性和及时性是分不开的，加强新农合信息化建设，将极大地增强新农合管理与服务的功能和质量，促进新农合信息的互联互通和数据共享，提高政府对新农合领域的科学决策和指挥能力。按照国家《新型农村合作医疗信息系统基本规范》，结合秦皇岛新农合工作实际，特对我市新农合管理平台建设提出如下构想。

1 项目背景及现状分析

2009年，《卫生部关于在省级和设区市级新型农村合作医疗定点医疗机构开展即时结报工作的指导意见》（卫农卫发〔2009〕62号）中明确要求“2009年底以前，各省（区、市）要制定出省市级新农合定点医疗机构即时结报实施办法。从2010年起，分别选择1-2家省级和设区市级新农合定点医疗机构开展试点工作，积极探索，创造条件，争取3年内以省为单位实现参合农民在大部分省市级新农合定点医疗机构住院都能即时结报新农合补偿费用的目标，切实方便广大参合农民”。

秦皇岛市各县、区新农合信息化平台建设初步完成，大部分县、区都建立了以合管中心为数据中心，连接多个定点医疗机构的业务网络。新农合信息化的稳步发展在帮助新农合实现科学管理、规范基金使用、简化参合农民报销流程、加强医疗机构监督等方面发挥了重要作用。但是，由于信息化普及的速度与建设费用等问题迫使大多数县合管中心都是独立的业务运行网络，信息不能有效、充分的利用。由于早期未充分考虑到以后的拓展以及兼容性，導致部分县区不能与河北省新型农村合作医疗省级平台实现顺利对接，市级医疗机构的出院即报工作也

2 技术方案

总体设计思路：以标准为前导、网络为基础、数据为核心、平台为支撑、应用为目的、信息安全和管理运维为保障，统筹规划、总体设计系统框架体系，建设高可用、高可靠、高可控、高内聚、松耦合的各级新农合信息平台，形成信息通道顺畅、应用接口开放、数据关系清晰、业务流程灵活、安全保密可靠、运行管理严密、技术手段先进的信息系统。

在整个系统的设计上，应在保证系统效率的前提下，突出系统的开放式、标准化、模块化、易用实用、性能优化、可靠稳定等特点。

2.1 市级管理平台架构

建立市级管理平台，实现市级医疗机构、市级主管部门、县级农合之间的数据交换共享，实现市级卫生行政部门对全市的新农合业务管理，建立以新农合管理和村卫生室管理为主体的信息平台。 市级平台是一个以秦皇岛市新农合业务信息为核心，为政府提供新农合业务宏观管理、监督、决策服务的业务管理信息平台，同时为参合农民提供跨统筹区域转诊即时结算的业务服务功能。平台系统结构如图所示：

2.2 数据交换平台技术方案

数据交换平台是市级管理平台非常重要的组成部分。数据交换平台依托网络环境，实现市级管理平台与县级新农合平台的信息互联互通和数据交换，保证各数据源单位提供信息的有效性、规范性、一致性；提供统一的用户管理，权限管理，日志管理，并提供安全接口集成第三方安全认证平台，实现加密传输，保证信息交换过程中的安全；对数据项、单位代码、数据代码等资源进行统一管理。

2.2.1数据交换平台技术架构

市级管理平台数据交换系统应按照高内聚、低耦合的原则进行设计，采用开放性、标准性好的“松耦合”体系架构。SOA技术体系架构是当前最重要的、主流标准体系架构，是市级管理平台建设一个较好的选择。

（1）数据交换平台

数据交换平台通过适配器、Web服务等方式实现不同机构、不同平台的异构系统接入，并提供数据的采集抽取、比对清洗、加工转换、传输处理等功能和服务。数据交换平台的核心是提供集成整合的SOA套件和提供可靠传输保障服务的消息中间件。

（2）数据资源中心系统

数据交换平台通过各县级平台中数据信息资源的抽取、采集、加工、传输、汇总和科学的分类组织，参照国家相关标准规范，按照统一的数据标准规范，进一步加工整合后在数据中心存储形成市级管理资源库。基于数据交换平台软件等基础设施，在数据共享交换的过程中，可以在数据中心不断沉淀积累形成医疗服务的业务运行和决策分析所需要的数据库、数据仓库系统，为本区域制定新农合政策、新农合业务管理和宏观决策提供数据支持。

2.2.2数据交换平台组成

数据交换平台由交换服务器和交换前置两大部分组成。数据交换平台的设计部署采用目前主流的、典型的星型分布模式。

数据交换平台通过适配器提供数据采集、数据过滤、数据加工处理等服务，通过消息中间件提供安全可靠的数据传输保障机制。各机构信息系统的异构性、数据源的复杂多样性要求数据交换平台能够提供访问异构系统信息资源的能力。数据交换平台提供一整套数据交换共享服务，满足市级管理平台的数据交换和共享的要求。

数据交换平台能够处理异构数据库表、XML格式文件等各种数据源的数据信息，并提供简单易用的API，以便扩展实现与复杂封闭系统的数据交换，满足市级管理平台数据交换和共享的需要。

2.3 数据中心技术方案

2.3.1数据中心总体架构

市级管理平台数据中心在数据交换平台基础上，实现基础信息、业务信息、交换与共享信息等数据的获取、汇总、存储、访问优化、转发调度、回放、分析、展现、监控、负载均衡、安全控制、备份、交换等应用管理。

同时，按照数据的生产、交换、加工、决策等应用要求，构建数据中心的逻辑分层，满足数据的获取、交换服务、任务调度、主题管理、加工与展现服务、传输/访问/数据/应用安全控制等业务要求。

2.3.2数据存储系统

数据存储管理系统设计思想为在基于标准规范的基础之上，利用并行化的高性能计算平台，采用先进、成熟的算法和工程化开发手段，集成开发能够满足业务应用、自动高效的数据存储系统。同时不断跟踪科学研究的新进展，通过版本升级的方式不断地丰富和改进系统的性能和功能，以实现满足新农合管理的需要。

针对数据存储系统存储处理过程规范化、流程化、自动化的特点，特提出以下解决方案：一是通过作业并行调度提高数据处理的时效性；二是通过采用成熟的算法提高数据处理的时效性；三是基于策略的实时数据处理控制；四是算法工程化。

1）数据规范化存储管理子系统

数据规范化存储管理子系统定位于系统在数据库层面上的管理以及数据层面上的管理。数据规范化存储管理子系统基于元数据、目录管理系统和数据库管理系统，建立统一的数据管理模型，为整个系统提供统一的数据管理和维护，屏蔽数据由于存储形式不同带来的实现差异。

2）数据备份恢复子系统

备份与迁移子系统实现数据的备份、恢复功能，通过制定系统备份策略，定期自动对新农合数据进行备份，在系统发生运行故障、数据异常或丢失后，通过恢复策略实现备份数据的快速数据恢复。备份与恢复子系统包括系统备份/恢复功能和数据备份/恢复。

3）数据迁移回迁子系统

数据迁移回迁子系统实现层次化的多级存储资源管理，根据新农合数据的分级存储策略及本级所管理的数据的保存时限，确定数据的迁移策略，实现对超过保留时限的新农合数据自动向下级存储设备上进行的数据迁移操作，当用户对已被迁移的数据提出访问请求时，为能够实现对被迁移数据的再检索而对所迁移的数据进行回迁，或全部或部分地恢复到迁移前的状态。

4）数据访问接口子系统

数据访问接口子系统响应用户和应用的数据访问请求，并返回其所需的新农合数据。数据访问接口由标准API程序接口、组件、数据视图等构成。数据访问接口子系统的主要目的是通过这一虚拟化的访问层将用户与底层数据存储进行分离，一方面，把用户对数据的访问方式进行整合，统一使用少数相对标准的数据的访问接口，可以方便用户对数据的访问，降低多种不同应用访问数据的复杂度；另一方面，由于对用户屏蔽了底层存储的具体实现，可应更为灵活和集约地配置数据存储资源，以更为优化和安全的方式提供数据访问服务，同时也提高了总体数据可用性。

5）数据归档子系统

新农合数据具有长期或永久使用价值，必须对其进行完整地归档，系统应该在异地、多副本的永久性存储新农合信息。数据归档任务由市级系统、县级系统完成。数据归档子系统完成系统新农合数据的归档工作，包括归档数据生成、归档数据存储、归档数据回取、归档信息查询等。

3 数据仓库

3.1 数据仓库组成

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化，用于支持管理决策的数据集合。数据仓库由以下部分组成：一是数据抽取工具，二是元数据，三是访问工具，四是数据集市。

3.2 数据仓库服务

数据仓库服务主要包括：对专有数据抽取、加工处理（ETL），形成共享数据和分析数据用于决策支持（DDS）。

3.3 数据抽取

数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下两种方式：一是全量抽取，二是增量抽取。

3.4 加工处理

從数据源中抽取的数据不一定完全满足目的库的要求，例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等等，因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。

数据的转换和加工可以在ETL引擎中进行，也可以在数据抽取过程中利用关系数据库的特性同时进行。一是ETL引擎中的数据转换和加工，二是在数据库中进行数据加工。相比在ETL引擎中进行数据转换和加工，直接在SQL语句中进行转换和加工更加简单清晰，性能更高。对于SQL语句无法处理的可以交由ETL引擎处理。

3.5 决策支持

以决策模型和方法论为指导，开展科学决策支持；基于主题存储服务，信息挖掘和辅助决策分析子系统利用被监测指标项实时动态刷新功能展现为预警信号灯系统，形象刻画市级管理平台总体运行状况，用红、绿、蓝、浅黄、黄五种颜色信号灯显示各个综合管理指标的情况和总体运行情况，提示当前的运行状况并报警。系统提供逐步回归分析、发展性分析、弹性分析、主成分分析等方法，对数据进行分析，揭示数据背后的现象，为领导提供科学决策服务。

参考文献

[1]张磊，现代医院信息系统建设应用与发展实训教程，人民卫生出版社，2010，117-118

[2]王凯民，医院局域网安全设计的探讨，中国医药导报，2009年6卷19期

[3]张磊，现代医院信息系统建设应用与发展实训教程，人民卫生出版社，2010，116-117