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2014年6
—8月数值模式产品对山东气温预报的检验分析

2015-08-23范苏丹盛春岩车军辉荣艳敏曲巧娜

海洋气象学报 2015年3期

范苏丹,盛春岩,车军辉,荣艳敏,曲巧娜

(山东省气象科学研究所,济南 250031)

2014年6
—8月数值模式产品对山东气温预报的检验分析

范苏丹,盛春岩,车军辉,荣艳敏,曲巧娜

(山东省气象科学研究所,济南 250031)

为检验不同数值模式产品对山东不同站点2m日最高、最低气温24h预报效果,利用2014年6—8月逐3h的WRF-RUC、EnWRF确定性预报、不同集合百分位数、T639、中国气象局下发的T639-MOS解释应用产品以及EC细网格预报进行TS评分、误差等分析。结果表明:EC细网格对内陆最高气温预报准确率最高,EnWRF确定性预报次之,EC细网格和T639-MOS对内陆最低气温预报准确率最高。T639和EC细网格分别对沿海最高和最低气温预报准确率最高。对各模式单站气温预报进行最优模式分析发现,对于最高气温预报最优的模式为EC细网格和EnWRF确定性预报,分别集中在鲁西南和鲁北、鲁中和鲁东南。对于最低气温预报最优的模式为 EC细网格和 T639-MOS,T639-MOS主要对鲁中山区预报较好,其他地区两个模式预报效果基本相当。

气温检验;TS评分;单站最优模式

引言

近几十年来,数值模式已成为天气预报中不可或缺的部分,并且随着各数值预报产品种类的日益繁多,各模式的预报各有优劣,如何从海量的信息中选取更有效更稳定的产品也表现得越来越重要,它不但是提高预报水平的关键,也是数值预报产品释用的重要应用[1]。山东省地处中纬度,地形地貌多变,半岛地区深入海上,受各种气候和环境因素影响使得气温在时间和空间上起伏变化较大,并且气温的精细化预报和格点化预报需求也日益强烈,因此,提供相对更稳定更可靠的客观预报结果是非常有意义的。……

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