【 摘 要 】 随着计算机网络技术和其他数据相关技术的不断完善，人们开始对数据进行利用，尤其是网络中大量信息的产生，使得人们可以从大量的数据中能够提取一些信息，进而能够创造一定的经济价值。论文通过简要介绍数据挖掘的相关任务及常用方法，进而提出了数据挖掘技术的相关应用领域，进一步发挥数据挖掘技术的价值。

【 关键词 】 数据挖掘；挖掘任务；数据挖掘应用

The Task and Application of Data Mining

Cui Xiao-hong

（Taiyuan University of Technology ShanxiJinzhong 030600）

【 Abstract 】 With the development of computer network technology and other data related technology continues to improve， people began to use data. Especially a lot of information in the network， so that people can extract some information from a large amount of data can， and can create a certain economic value. And the common methods of this paper briefly introduces the related tasks of data mining， and then put forward the application of data mining technology， to further develop the data mining technology value.

【 Keywords 】 data mining； data task； data mining application tasks

1 引言

随着计算机网络技术的进一步普及，我国的网民数量正在不断地增加，大量的网民在上网的过程中能够产生很多信息。如果能够对这些信息进行提取和挖掘，同时进行合理的利用就能够产生大量的价值。因此，本文通过对数据挖掘的任务和常用方法的描述，进而论述了数据挖掘的应用领域，从而能够进一步普及数据挖掘技术，为社会和企业创造更多的财富。

2 数据挖掘的任务

关联分析。关联分析是数据挖掘的主要任务之一，同时也是数据挖掘的本质体现。数据挖掘主要是对大量数据代表的含义进行抽取，从而能够获得有意义的信息。关联分析能够描述一个事物与其他事物之间的关联关系。一般来讲，存储在数据库中的数据之间具有简单的关联关系，但是网络中存在的数据其关联关系非常隐秘，需要通过很多相关的数据挖掘技术进行分析，从而能够不断提取这些信息背后的关联。

分类和预测。数据挖掘的一个重要目标就是对数据进行分类和预测，通过对数据信息进行分析和挖掘，从而对具有关联关系的数据进行分类，然后对根据现有的分类信息对数据进行一定的预测，从而可以实现对数据更好的利用。……