何兴（江苏海四达电源股份有限公司，江苏 南通 226200）

基于NMP 回收的基础上其仍然存在着某些不足之处影响到了整体回收成效，因而在此基础上，当代专家学者在研究活动开展过程中应着重提高对此问题的重视程度，且通过实验的形式掌控到NMP回收流程及改善方法，最终达到高质量工艺生产状态。以下就是对锂电池回收液NMP精馏实验的详细阐述，望其能为当代工业生产步伐的不断加快提供有利的文字参考，并带动其在产品生产过程中不断完善自身回收液回收手段。

1 实验部分

基于锂电池产业不断发展的基础上，本次实验活动在开展过程中针对NMP 回收再利用展开了深入的探讨行为。同时在本次实验过程中为了确保结果的精准性将pH值为5.5、含水率15.87%、性状为黄色固体的锂电池回收液作为实验素材，且在实验过程中配置了KF-水分计、UV-Uis 分光光度计、DA-130N密度计等实验器材，并将实验仪器置入到温度为85-200℃的实验环境下，同时保障气化室温度在245℃左右，且利用FID 检测器对实验结果进行综合。此外，为了获取精准化的实验结果，在本次实验活动开展过程中严格遵从投入原料→置入蒸馏塔→循环至蒸发罐→退料的工艺流程，最终由此得出了相应的实验数据。同时在本次实验过程中采用pH值＜7.0的产品，同时将其置入到特定蒸馏塔中，继而由此全方位观察回收液回收状况。

2 实验结果

2.1 pH值影响分析

在“锂电池回收液NMP精馏”实验结束后对蒸发罐pH值数据变化情况进行了全方位的总结，且取150ml 回收液，并保障NMP 的pH值＞7.0，同时基于原料添加的基础上在特定时间加入质量分数为30%左右的NaOH溶液，继而在溶液加入完成后，取出100ml 蒸发罐中溶液测得其pH 值由原有的7.0 上升至9.2。继而在此基础上，为了更好的观察蒸发罐中pH 值的具体影响，在本次实验过程中以组份划分的形式将同一生产压力的馏出液置入不同温度的实验环境中，继而在实验过后，对TOP性质进行分析。而基于本次实验的基础上得知，馏出液pH 值为7.0 时，NMP 回收率可达到最佳的状态，即99.5%左右，同时NMP纯度在此环境下也随之提升。因而在此基础上，当代工业生产过程中应着重提高对此问题的重视程度，并将其特性应用于NMP 回收领域，最终达到回收再利用的工业生产目标，且避免工业生产对环境的影响[1]。

2.2 气体组份分析

在本次实验过程中亦实现了对气体组分变化状况的观察，即基于“锂电池回收液NMP精馏”实验项目开展的基础上，本次实验人员在实验过程中提取了回流阶段的气体，并以GC 的形式对气体组份展开了详细的分析行为，最终由此获取了相应的实验数据，即全回流、馏出两个阶段中N2所占体积分数一致，均为3.9%，且全回流阶段/馏出阶段的体积比=2.83，在实验预测结果数值范围内。因而从中可以看出，本次实验过程中的回收方法有助于改善传统模式下NMP 回收问题，为此，在当代锂电池产业逐步发展的背景下，应强化对其的有效落实。

2.3 蒸馏塔回流比分析

蒸馏塔回流比在锂电池产业产品加工过程中起着至关重要的影响作用，因而在此基础上，为了提升本次实验结果的精准性，对其展开了全方位的分析行为。即以恒塔顶浓度变回流比操作、优化变回流比操作行为展开了实验项目，且在实验分析过程中得知，精馏塔顶回流比的增加将在一定程度上提升整体产品质量，同时基于LB类物质实验的基础上发现，回流比=3时为最佳的产品生产状态，此外，其产品纯度也将处于最佳的萃取效果，并就此降低对水电资源的消耗。因而在此基础上，锂电池产业在发展过程中应注重将本次实验数据应用于实践生产过程中，达到高质量产品加工状态[2]。

2.4 压力影响分析

基于“锂电池回收液NMP精馏”实验数据分析的基础上，亦对蒸馏塔压力影响信息进行了有效整合。且就此得出以下几点实验要点：第一，塔压波动在一定程度上影响着蒸馏塔压力变化情况，即基于压力变化的基础上，组份泡点等特性将呈现出一定的差异性特征，同时产品质量、温度也将就此呈现出相应的变化趋势；第二，基于蒸馏塔压力减少的基础上，组份气相将随之提升，而其浓度亦将在压力的影响下有所下降。为此，基于锂电池产品加工的基础上，相关工作人员应注重结合其特性，最终提升NMP 回收效果，满足工业生产需求；第三，基于蒸馏塔压力增加的基础上，分离效率将随之下降，为此，应提高对其的重视程度，将NMP 回收率提升至99%，形成良好的回收液回收状态[3]。

3 结语

综上可知，部分锂电池产业在发展过程中其NMP回收手段仍然存在着某些不足之处影响到了整体回收效率，并凸显出资源浪费的问题。因而在此基础上，当代锂电池产业基于发展的基础上应着重提高对此问题的重视程度，且通过对“锂电池回收液NMP 精馏”实验数据的整合来不断完善自身NMP 回收方法，最终达到高效率回收状态，满足当代产业发展需求，提升整体回收效果，达到良好的生态环境保护状态，且提升人类生活质量。

[1]孙冬，陈息坤.基于离散滑模观测器的锂电池荷电状态估计[J].中国电机工程学报，2015，11（01）：185-191.

[2]李逢兵，谢开贵，张雪松等.基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计[J].电力系统自动化，2013，12（01）：70-75.

[3]赵晏强，李金坡.基于中国专利的锂电池发展趋势分析[J].情报杂志，2012，13（01）：35-40+16.