杨 毅

（中国农业大学烟台研究院，山东 烟台 264670）

智能用电是实现电网与用户之间实时交互响应，满足互动营销需求，实施各项用电节能技术措施，提升服务水平的重要手段。可加强能源综合规划和用电需求侧管理，促进能源的合理使用与效率的提高，有利于减少大气污染，保护地球环境。探索适合国情的智能用电技术，利于建设友好开放、双向互动的智能用电模式、促进智慧城市的建设和发展。

1 技术研究的理论认识

1．1 需求侧管理（DSM）和需求响应（DR）理论

美国电力科学研究院1986年，首先提出DSM的概念，它是在负荷管理的基础上推行的调荷、节电工程，通过加强能源综合规划和用电需求侧管理促进了能源的合理使用与效率的提高，并减少大气污染，保护地球环境。逐步被世界各国采用。随着电力市场的发展与完善，电力系统的利益主体逐步多元化，需求侧资源在竞争市场中的作用正在被重新认识。把DSM分为长期机制和短期机制，这进一步丰富了DSM的内容。长效机制一旦实施将长期起作用，而需求响应DR是在短时间内起作用。为用于处理系统的急需调节运行状态引入，通过价格信号和激励机制来增加需求侧在市场中的作用，并将供应侧和需求侧的资源进行综合资源规划，是适应电力市场发展的必然要求。

1.2 数值分析和数理统计理论

数值分析和数理统计是对采集能效数据高级处理的理论基础。根据数理统计和数值分析相关原理，对于现场短期实测电力参数和热工参量分别采用多元线性回归统计方法和非线性插值迭代方法进行数据辨识和拟合，最大程度上真实反映现场能效现状，为后续的能效评估提供有效的基础数据支撑。……