肖立志

(河南广播电视大学，河南 郑州450008)

0 引言

当前,教育管理部门对中小学教师的继续教育工作在全国铺展开来,随之各地都建立了专门的中小学教师继续教育管理系统．主要解决传统操作模式在时间消耗和人力消耗上都存在较大的支出问题，使操作流程更加简便合理，提高工作效率，节省人力资源成本，实现培训项目的高效管理、业务操作流程的简便化和信息传递的及时快捷．这些系统基本上都实现了教育信息管理的数字化和信息化，然而，都片面强调了管理，而没有从服务对象的角度去进一步深入研究，为使用者提供个性化的智能服务．

传统的中小学教师继续教育管理系统积累了大量数据，这些数据中隐含着许多知识，都不曾被发现和利用，造成数据资源的浪费，也就是数据沉睡．大数据时代来临，利用智能分析技术从海量的数据资源中获得有价值的知识与信息资源，为用户提供智能化、个性化的服务[1]．目的是通过智能化的手段实现学习的个性化和教学的针对性．如何生成能够自动优化的、合适的个性化学习序列，成为实现具有适应性和智能性的中小学教师继续教育管理系统的关键．

目前国内外对学习分析进行了深入研究，并取得了不少新的成果，国外学者利用虚拟手段通过试探和反馈信息来生成学习序列[2-5]．例如，Iglesia等通过虚拟教学场景和模拟数据的方法，提出采用强化学习对不同的学习序列……